Jensen Huang: Building the Engine of the AI Revolution
黄仁勋:打造 AI 革命的超级引擎
Jensen Huang: el arquitecto de la revolución IA
젠슨 황: AI 혁명의 엔진을 만든 사나이
ジェンスン・ファン:AI革命のエンジンを築く
Jensen Huang : bâtir le moteur de la révolution IA
Jensen Huang: Die Maschine hinter der KI-Revolution
Jensen Huang: o motor por trás da revolução da IA
جنسن هوانغ: بناء محرّك ثورة الذكاء الاصطناعي
Jensen Huang: AI क्रांति का इंजन बनाने वाला इंसान
جنسن هوانگ: معمار موتور انقلاب هوش مصنوعی
Дженсен Хуанг: строитель двигателя ИИ-революции
Key insights from NVIDIA CEO Jensen Huang's 2.5-hour conversation with Lex Fridman — on extreme co-design, leadership philosophy, the suffering behind success, and why we're living through the most consequential moment in computing history.
NVIDIA CEO 黄仁勋与 Lex Fridman 两个半小时深谈——从极致协同设计到领导力哲学,从痛苦中的坚韧到计算历史上最关键的转折时刻,这是一场关于技术信仰与人性力量的顶级对话。
Las claves de la conversación de dos horas y media entre el CEO de NVIDIA Jensen Huang y Lex Fridman — sobre co-diseño extremo, filosofía de liderazgo, el sufrimiento detrás del éxito y por qué vivimos el momento más importante de la historia de la computación.
NVIDIA CEO Jensen Huang이 Lex Fridman과 2시간 반 동안 나눈 대화의 핵심 — 극한의 협업 설계, 리더십 철학, 성공 뒤의 고통, 그리고 컴퓨팅 역사상 가장 중대한 순간에 대하여.
NVIDIA CEO Jensen Huang が Lex Fridman と語った2時間半。極限の協調設計、リーダーシップの哲学、成功の裏にある苦しみ、そしてコンピューティング史上最も重要な瞬間について。
Les idées maîtresses de la conversation de deux heures et demie entre le PDG de NVIDIA Jensen Huang et Lex Fridman — sur la co-conception extrême, la philosophie du leadership, la souffrance derrière le succès et pourquoi nous vivons le moment le plus décisif de l'histoire informatique.
Die wichtigsten Erkenntnisse aus dem zweieinhalbstündigen Gespräch zwischen NVIDIA-CEO Jensen Huang und Lex Fridman — über extremes Co-Design, Führungsphilosophie, das Leiden hinter dem Erfolg und warum wir den entscheidendsten Moment der Computergeschichte erleben.
Os principais insights da conversa de duas horas e meia entre o CEO da NVIDIA Jensen Huang e Lex Fridman — sobre co-design extremo, filosofia de liderança, o sofrimento por trás do sucesso e por que estamos vivendo o momento mais importante da história da computação.
أبرز الأفكار من حوار ساعتين ونصف بين رئيس NVIDIA جنسن هوانغ و Lex Fridman — عن التصميم المشترك المتطرف، وفلسفة القيادة، والمعاناة خلف النجاح، ولماذا نعيش اللحظة الأكثر حسماً في تاريخ الحوسبة.
NVIDIA के CEO Jensen Huang की Lex Fridman के साथ ढाई घंटे की बातचीत की मुख्य बातें — एक्सट्रीम को-डिज़ाइन, लीडरशिप फ़लसफ़ा, सफलता के पीछे की तकलीफ़, और क्यों हम कंप्यूटिंग इतिहास के सबसे अहम दौर में जी रहे हैं।
بینشهای کلیدی از گفتگوی دو ساعت و نیمهی مدیرعامل NVIDIA جنسن هوانگ با لکس فریدمن — دربارهی طراحی مشترک افراطی، فلسفهی رهبری، رنج پشت موفقیت، و اینکه چرا در بزرگترین لحظهی تاریخ محاسبات زندگی میکنیم.
Ключевые инсайты из двухчасовой беседы генерального директора NVIDIA Дженсена Хуанга с Лексом Фридманом — о предельном совместном проектировании, философии лидерства, страдании как топливе успеха и о том, почему мы живём в переломный момент истории вычислений.
2.5h conversation2.5 小时深谈2,5 h de conversación2.5시간 대화2.5時間の対話2 h 30 de conversation2,5 Std. Gespräch2,5 h de conversaحوار بساعتين ونصفढाई घंटे की बातचीतگفتگوی ۲٫۵ ساعته2,5 ч беседы25 key insights25 条核心洞察25 ideas clave핵심 인사이트 25가지厳選25のポイント25 idées essentielles25 Kernerkenntnisse25 insights essenciais25 فكرة محورية25 अहम बातें۲۵ بینش کلیدی25 ключевых идей8 themes8 大主题8 temas8개 주제8つのテーマ8 thèmes8 Themenbereiche8 temas8 محاور8 विषय۸ موضوع8 тем33 years as CEO执掌 NVIDIA 33 年33 años como CEOCEO 33년CEO歴33年33 ans de PDG33 Jahre CEO33 anos como CEO33 عاماً رئيساً تنفيذياً33 साल CEO۳۳ سال مدیرعامل33 года CEO
🏗️ Extreme Co-Design
🏗️ 极致协同设计
🏗️ Co-Diseño Extremo
🏗️ 극한의 협업 설계
🏗️ 極限の協調設計
🏗️ Co-Conception Extrême
🏗️ Extremes Co-Design
🏗️ Co-Design Extremo
🏗️ التصميم المشترك المتطرف
🏗️ एक्सट्रीम को-डिज़ाइन
🏗️ طراحی مشترک افراطی
🏗️ Экстремальный Ко-Дизайн
Why the GPU alone isn't enough — rack-scale thinking, Amdahl's Law, and building the world's most complex computer.
GPU 一颗远远不够——机架级思维、Amdahl 定律与全球最复杂计算机的诞生。
Por qué una sola GPU no basta — pensamiento a escala de rack, la Ley de Amdahl y la construcción del computador más complejo del mundo.
GPU 하나로는 부족한 이유 — 랙 스케일 사고, Amdahl의 법칙, 세계 최고 복잡한 컴퓨터 구축.
Pourquoi un seul GPU ne suffit plus — raisonnement à l'échelle du rack, loi d'Amdahl et construction de l'ordinateur le plus complexe au monde.
Warum eine einzelne GPU nicht reicht — Rack-Scale-Denken, Amdahls Gesetz und der Bau des komplexesten Computers der Welt.
Por que uma GPU sozinha não basta — pensamento em escala de rack, Lei de Amdahl e a construção do computador mais complexo do mundo.
لماذا لا تكفي بطاقة رسومات واحدة — التفكير على مستوى الرفوف، قانون Amdahl، وبناء أعقد حاسوب في العالم.
सिर्फ़ GPU काफ़ी क्यों नहीं — रैक-स्केल सोच, Amdahl का नियम, और दुनिया का सबसे जटिल कंप्यूटर बनाना।
چرا GPU به تنهایی کافی نیست — تفکر در مقیاس رَک، قانون آمدال، و ساختن پیچیدهترین کامپیوتر جهان.
Почему одного GPU мало — мышление в масштабе стойки, закон Амдала и строительство самого сложного компьютера в мире.
🏗️ Co-Design🏗️ 协同设计🏗️ Co-Diseño🏗️ 협업설계🏗️ 協調設計🏗️ Co-Design🏗️ Co-Design🏗️ Co-Design🏗️ تصميم مشترك🏗️ को-डिज़ाइन🏗️ طراحی مشترک🏗️ Ко-Дизайн
The Problem Outgrew the GPU
当问题大到一颗 GPU 装不下
Cuando el problema ya no cabe en una sola GPU
문제가 GPU 하나에 담기엔 너무 커졌다
問題がGPUに収まらなくなった日
Quand le problème a dépassé le GPU
Als das Problem nicht mehr in eine GPU passte
Quando o problema ficou grande demais para uma GPU
حين تجاوزت المشكلة حدود بطاقة الرسومات
जब समस्या एक GPU में समा ही नहीं पाई
وقتی مشکل از GPU بزرگتر شد
Задача переросла возможности GPU
Extreme co-design exists because the problem no longer fits inside one computer. You add 10,000 computers but want a million-fold speedup. That means breaking the algorithm apart, sharding pipelines, data, and models — and suddenly everything gets in the way. CPU, GPU, networking, switching, power — every component becomes a bottleneck. This is Amdahl's Law in action: if computation is only 50% of the workload, speeding it up a million times only doubles your total performance.
El co-diseño extremo existe porque el problema ya no cabe en un solo ordenador. Añades 10.000 máquinas, pero quieres un millón de veces más velocidad. Eso implica trocear el algoritmo, fragmentar pipelines, datos y modelos — y de pronto todo se interpone. CPU, GPU, red, conmutación, energía: cada componente se convierte en cuello de botella. Es la Ley de Amdahl en acción: si la computación es solo el 50 % de la carga, acelerarla un millón de veces solo duplica el rendimiento total.
극한의 협업 설계가 필요한 이유는 단순합니다. 문제가 컴퓨터 한 대에 들어가지 않기 때문입니다. 컴퓨터 10,000대를 투입해도 100만 배의 속도 향상을 원합니다. 알고리즘을 분해하고 파이프라인, 데이터, 모델을 샤딩해야 하는데, 그 순간 모든 것이 병목이 됩니다. CPU, GPU, 네트워크, 스위칭, 전력 — 어느 하나라도 느리면 전체가 느려집니다. Amdahl의 법칙이 냉혹하게 적용됩니다.
La co-conception extrême existe parce que le problème ne tient plus dans un seul ordinateur. Vous ajoutez 10 000 machines, mais vous visez un gain d'un million. Il faut alors découper l'algorithme, fragmenter pipelines, données et modèles — et soudain, tout devient obstacle. CPU, GPU, réseau, commutation, énergie : chaque composant devient goulot d'étranglement. C'est la loi d'Amdahl en action.
Extremes Co-Design existiert, weil das Problem nicht mehr in einen einzelnen Computer passt. Man setzt 10.000 Rechner ein, will aber eine millionenfache Beschleunigung. Das bedeutet: Algorithmen aufteilen, Pipelines, Daten und Modelle sharden — und plötzlich wird alles zum Engpass. CPU, GPU, Netzwerk, Switching, Strom — jede Komponente bremst. Das ist Amdahls Gesetz in Aktion.
O co-design extremo existe porque o problema não cabe mais em um único computador. Você adiciona 10 mil máquinas, mas quer um aumento de um milhão de vezes. Isso exige fragmentar o algoritmo, pipelines, dados e modelos — e de repente tudo vira gargalo. CPU, GPU, rede, switching, energia — cada componente se torna um obstáculo. É a Lei de Amdahl em ação.
التصميم المشترك المتطرف وُجد لأن المشكلة لم تعد تتسع في حاسوب واحد. تضيف 10 آلاف جهاز لكنك تريد تسريعاً بمليون ضعف. يعني ذلك تفكيك الخوارزمية وتوزيع البيانات والنماذج — وفجأة يصبح كل شيء عقبة. المعالج، بطاقة الرسومات، الشبكة، الطاقة: قانون Amdahl لا يرحم.
एक्सट्रीम को-डिज़ाइन इसलिए ज़रूरी है क्योंकि समस्या अब एक कंप्यूटर में समाती ही नहीं। आप 10,000 मशीनें लगाते हैं लेकिन 10 लाख गुना तेज़ चाहते हैं। एल्गोरिदम तोड़ो, पाइपलाइन बाँटो, डेटा और मॉडल शार्ड करो — और अचानक हर चीज़ बाधा बन जाती है। CPU, GPU, नेटवर्क, पावर — Amdahl का नियम निर्दयी है।
طراحی مشترک افراطی به این دلیل وجود دارد که مشکل دیگر در یک کامپیوتر جا نمیشود. ۱۰٬۰۰۰ کامپیوتر اضافه میکنی ولی یک میلیون برابر سرعت میخواهی. یعنی باید الگوریتم را تکهتکه کنی — و ناگهان همه چیز سد راه میشود. CPU، GPU، شبکه، توان — هر مؤلفهای گلوگاه میشود. قانون آمدال بیرحم است: اگر ۵۰٪ بار کامپیوتر «محاسبه» باشد، تسریع بینهایت آن تنها ۲ برابر بهبود کل را میدهد.
Экстремальный ко-дизайн существует потому, что задача больше не помещается в один компьютер. Добавляешь 10 000 машин, но хочешь ускорение в миллион раз. Это значит — нужно дробить алгоритм, шардировать пайплайны, данные и модели, и внезапно всё становится узким местом. CPU, GPU, сеть, мощность — каждый компонент тормозит. Закон Амдала в действии: если вычисления — лишь 50% нагрузки, бесконечное ускорение даёт лишь 2× общего прироста.
🏗️ Amdahl's Law: If 50% of your workload is computation, infinite speedup of that part = only 2× total improvement
🏗️ Amdahl 定律:如果计算占工作量的 50%,即使将计算加速到无限,总性能也只提升 2 倍
🏗️ Ley de Amdahl: Si el 50 % de la carga es cómputo, acelerarlo infinito = solo 2× de mejora total
🏗️ Amdahl의 법칙: 워크로드의 50%가 연산이면, 무한 가속 = 전체 2배 향상뿐
🏗️ アムダールの法則:計算がワークロードの50%なら、無限に加速しても全体は2倍にしかならない
🏗️ Loi d'Amdahl : si 50 % du travail est du calcul, l'accélérer à l'infini = seulement 2× au total
🏗️ Amdahls Gesetz: Wenn 50 % der Arbeitslast Berechnung ist, ergibt unendliche Beschleunigung = nur 2× Gesamtverbesserung
🏗️ Lei de Amdahl: Se 50% da carga é computação, acelerá-la infinitamente = apenas 2× de melhoria total
🏗️ قانون Amdahl: إذا كانت الحوسبة 50% من العبء، تسريعها لا نهائياً = تحسين الكل مرتين فقط
🏗️ Amdahl का नियम: अगर 50% काम कंप्यूटेशन है, उसे अनंत तेज़ करो = कुल सिर्फ़ 2 गुना सुधार
🏗️ قانون آمدال: اگر ۵۰٪ بار محاسبه باشد، تسریع بینهایت = تنها ۲× بهبود کل
🏗️ Закон Амдала: если 50% нагрузки — вычисления, бесконечное ускорение = всего 2× общего улучшения
📍 0:33–3:09
📍 0:33–3:09
📍 0:33–3:09
📍 0:33–3:09
📍 0:33–3:09
📍 0:33–3:09
📍 0:33–3:09
📍 0:33–3:09
📍 0:33–3:09
📍 0:33–3:09
📍 0:33–3:09
📍 0:33–3:09
🏗️ Co-Design🏗️ 协同设计🏗️ Co-Diseño🏗️ 협업설계🏗️ 協調設計🏗️ Co-Design🏗️ Co-Design🏗️ Co-Design🏗️ تصميم مشترك🏗️ को-डिज़ाइन🏗️ طراحی مشترک🏗️ Ко-Дизайн
The Company IS the Co-Design Machine
公司本身就是一台协同设计机器
La empresa entera es una máquina de co-diseño
회사 자체가 협업 설계 기계다
会社そのものが協調設計マシン
L'entreprise elle-même est la machine de co-conception
Das Unternehmen selbst ist die Co-Design-Maschine
A empresa inteira é uma máquina de co-design
الشركة نفسها آلة تصميم مشترك
कंपनी ख़ुद एक को-डिज़ाइन मशीन है
خود شرکت یک ماشین طراحی مشترک است
Компания сама и есть машина ко-дизайна
Jensen's organizational structure mirrors the product. With 60+ direct reports — almost all engineers — covering memory, CPUs, optics, GPUs, algorithms, and architecture, the company itself is doing extreme co-design all the time. No conversation is ever one person. When they discuss cooling, the memory experts listen in. When networking is on the table, the power team weighs in. The organization chart reflects what the company produces.
La estructura organizativa de Jensen refleja el producto. Con más de 60 reportes directos — casi todos ingenieros — cubriendo memoria, CPUs, óptica, GPUs, algoritmos y arquitectura, la empresa entera practica co-diseño extremo permanentemente. Ninguna conversación es de una sola persona. Cuando hablan de refrigeración, los expertos en memoria escuchan. La organización refleja lo que la empresa produce.
Jensen의 조직 구조는 제품의 거울입니다. 60명 이상의 직속 부하 — 거의 전원 엔지니어 — 가 메모리, CPU, 광학, GPU, 알고리즘, 아키텍처를 담당합니다. 회사 전체가 상시 극한의 협업 설계를 수행합니다. 어떤 대화도 한 사람만의 것이 아닙니다. 냉각을 논의하면 메모리 전문가가 듣고 있습니다.
L'organigramme de Jensen est le reflet du produit. Plus de 60 rapports directs — presque tous ingénieurs — couvrant mémoire, CPU, optique, GPU, algorithmes et architecture. L'entreprise pratique la co-conception extrême en permanence. Aucune conversation n'implique une seule personne. Quand on parle refroidissement, les experts mémoire écoutent.
Jensens Organisationsstruktur spiegelt das Produkt wider. Über 60 direkte Berichte — fast alle Ingenieure — für Speicher, CPUs, Optik, GPUs, Algorithmen und Architektur. Das Unternehmen betreibt ständig extremes Co-Design. Kein Gespräch betrifft nur eine Person. Wenn es um Kühlung geht, hören die Speicherexperten zu.
A estrutura organizacional de Jensen espelha o produto. Com mais de 60 subordinados diretos — quase todos engenheiros — cobrindo memória, CPUs, óptica, GPUs, algoritmos e arquitetura, a empresa inteira pratica co-design extremo o tempo todo. Nenhuma conversa envolve uma só pessoa. Quando discutem refrigeração, os especialistas em memória estão ouvindo.
الهيكل التنظيمي لـ Jensen يعكس المنتج. أكثر من 60 تقريراً مباشراً — جلّهم مهندسون — يغطون الذاكرة والمعالجات والبصريات وبطاقات الرسومات والخوارزميات والهندسة المعمارية. الشركة بأكملها تمارس التصميم المشترك المتطرف على مدار الساعة.
Jensen का ऑर्गनाइज़ेशन स्ट्रक्चर प्रोडक्ट का दर्पण है। 60 से ज़्यादा डायरेक्ट रिपोर्ट्स — लगभग सभी इंजीनियर — मेमोरी, CPU, ऑप्टिक्स, GPU, एल्गोरिदम और आर्किटेक्चर कवर करते हैं। कंपनी हर वक़्त एक्सट्रीम को-डिज़ाइन कर रही है। कूलिंग पर बात हो तो मेमोरी एक्सपर्ट सुन रहे हैं।
ساختار سازمانی جنسن بازتاب محصول است. بیش از ۶۰ گزارش مستقیم — تقریباً همه مهندس — حافظه، CPU، اپتیک، GPU، الگوریتم و معماری را پوشش میدهند. شرکت همواره طراحی مشترک افراطی انجام میدهد. هیچ گفتگویی تکنفره نیست. دربارهی خنکسازی صحبت میکنند؟ متخصصان حافظه گوش میدهند. شبکه روی میز است؟ تیم برق نظر میدهد. ساختار سازمانی بازتاب آن چیزی است که شرکت تولید میکند.
Организационная структура Дженсена отражает продукт. Более 60 прямых подчинённых — почти все инженеры — охватывают память, CPU, оптику, GPU, алгоритмы и архитектуру. Компания постоянно занимается экстремальным ко-дизайном. Ни один разговор не касается одного человека. Обсуждают охлаждение — специалисты по памяти слушают. На повестке сети — команда питания подключается.
📍 3:34–6:49
📍 3:34–6:49
📍 3:34–6:49
📍 3:34–6:49
📍 3:34–6:49
📍 3:34–6:49
📍 3:34–6:49
📍 3:34–6:49
📍 3:34–6:49
📍 3:34–6:49
📍 3:34–6:49
📍 3:34–6:49
🏗️ Co-Design🏗️ 协同设计🏗️ Co-Diseño🏗️ 협업설계🏗️ 協調設計🏗️ Co-Design🏗️ Co-Design🏗️ Co-Design🏗️ تصميم مشترك🏗️ को-डिज़ाइन🏗️ طراحی مشترک🏗️ Ко-Дизайн
1.3 Million Components, One Rack
130 万个零件,塞进一个机柜
1,3 millones de componentes en un solo rack
부품 130만 개, 랙 하나에
130万個の部品を1ラックに
1,3 million de composants dans un seul rack
1,3 Millionen Bauteile in einem einzigen Rack
1,3 milhão de componentes em um único rack
1.3 مليون مكوّن في حامل واحد
13 लाख पार्ट्स, एक रैक में
۱٫۳ میلیون قطعه در یک رَک
1,3 миллиона компонентов в одной стойке
The Vera Rubin pod represents seven chip types, five purpose-built rack types, 40 racks, 1.2 quadrillion transistors, nearly 20,000 NVIDIA dies, over 1,100 Rubin GPUs, and 60 exaflops. Each NVLink 72 rack alone contains 1.3 million components from 200 suppliers. NVIDIA needs to crank out about 200 of these pods per week. Jensen calls it "the most complex computer the world has ever made."
El pod Vera Rubin comprende siete tipos de chips, cinco tipos de rack especializados, 40 racks, 1,2 cuatrillones de transistores, casi 20.000 dies NVIDIA, más de 1.100 GPUs Rubin y 60 exaflops. Un solo rack NVLink 72 tiene 1,3 millones de componentes de 200 proveedores. NVIDIA necesita producir unos 200 pods por semana. Jensen lo llama "el computador más complejo jamás construido".
Vera Rubin 포드는 7종의 칩, 5종의 전용 랙, 40개 랙, 1.2경 개의 트랜지스터, 약 2만 개의 NVIDIA 다이, 1,100개 이상의 Rubin GPU, 60 엑사플롭스로 구성됩니다. NVLink 72 랙 하나에만 200개 공급사의 부품 130만 개가 들어갑니다. NVIDIA는 매주 약 200개의 포드를 생산해야 합니다.
Vera Rubinポッドは7種のチップ、5種の専用ラック、40ラック、1.2京個のトランジスタ、約2万個のNVIDIAダイ、1,100基以上のRubin GPU、60エクサフロップスで構成されます。NVLink 72ラック1基だけで200社のサプライヤーから130万個の部品が使われます。NVIDIAは毎週約200ポッドを生産する必要があります。
Le pod Vera Rubin comprend sept types de puces, cinq types de racks dédiés, 40 racks, 1,2 quadrillion de transistors, près de 20 000 dies NVIDIA, plus de 1 100 GPU Rubin et 60 exaflops. Un seul rack NVLink 72 contient 1,3 million de composants de 200 fournisseurs. NVIDIA doit en produire environ 200 par semaine.
Der Vera-Rubin-Pod umfasst sieben Chiptypen, fünf spezialisierte Racktypen, 40 Racks, 1,2 Billiarden Transistoren, fast 20.000 NVIDIA-Dies, über 1.100 Rubin-GPUs und 60 Exaflops. Ein einzelnes NVLink-72-Rack enthält 1,3 Millionen Bauteile von 200 Zulieferern. NVIDIA muss rund 200 dieser Pods pro Woche produzieren.
O pod Vera Rubin inclui sete tipos de chips, cinco tipos de racks dedicados, 40 racks, 1,2 quatrilhão de transistores, quase 20.000 dies NVIDIA, mais de 1.100 GPUs Rubin e 60 exaflops. Cada rack NVLink 72 contém 1,3 milhão de componentes de 200 fornecedores. A NVIDIA precisa produzir cerca de 200 pods por semana.
وحدة Vera Rubin تضم سبعة أنواع من الرقائق وخمسة أنواع رفوف مخصصة و40 رفاً و1.2 كوادريليون ترانزستور وقرابة 20,000 شريحة NVIDIA وأكثر من 1,100 بطاقة Rubin و60 إكسافلوبس. رف NVLink 72 الواحد يحتوي 1.3 مليون مكوّن من 200 مورّد.
Vera Rubin पॉड में 7 तरह की चिप्स, 5 तरह के रैक, 40 रैक, 1.2 क्वाड्रिलियन ट्रांज़िस्टर, लगभग 20,000 NVIDIA डाइज़, 1,100+ Rubin GPUs, और 60 एक्साफ्लॉप्स हैं। एक NVLink 72 रैक में 200 सप्लायर्स के 13 लाख पार्ट्स होते हैं।
یک غلاف Vera Rubin شامل هفت نوع تراشه، پنج نوع رک اختصاصی، ۴۰ رک، ۱٫۲ کوادریلیون ترانزیستور، نزدیک به ۲۰٬۰۰۰ مدار NVIDIA، بیش از ۱٬۱۰۰ GPU Rubin، و ۶۰ اگزافلاپس است. تنها یک رک NVLink 72 دارای ۱٫۳ میلیون قطعه از ۲۰۰ تأمینکننده است. NVIDIA باید هفتهای حدود ۲۰۰ غلاف تولید کند. جنسن آن را «پیچیدهترین کامپیوتری که جهان تا به حال ساخته» مینامد.
Под Vera Rubin включает семь типов чипов, пять типов специализированных стоек, 40 стоек, 1,2 квадриллиона транзисторов, почти 20 000 кристаллов NVIDIA, более 1 100 GPU Rubin и 60 экзафлопс. Одна стойка NVLink 72 содержит 1,3 миллиона компонентов от 200 поставщиков. NVIDIA нужно производить около 200 таких подов в неделю. Дженсен называет это «самым сложным компьютером, который когда-либо создавал мир».
Diriger par l'arrière : l'art de façonner les croyances
Führen von hinten: Glaubenssysteme formen
Liderar de trás: a arte de moldar crenças
القيادة من الخلف: فن تشكيل منظومة الإيمان
"पीछे से नेतृत्व" — विश्वास प्रणाली गढ़ने की कला
رهبری از پشت: هنر شکلدادن به باورها
Лидерство из тени: формирование систем убеждений
Jensen doesn't do manifestos or big annual pivots. When he learns something new that's going to reshape strategy, he starts sharing it immediately — in every meeting, with the board, with employees, with partners. He uses every new piece of evidence, every milestone, to incrementally shape everyone's belief system. By the time he announces a major move — like acquiring Mellanox or going all-in on deep learning — everyone's already bought in. "I imagine the employees are saying, 'Jensen, what took you so long?'"
Jensen no hace manifiestos ni giros anuales. Cuando descubre algo que va a redefinir la estrategia, empieza a compartirlo de inmediato — en cada reunión, con la junta, los empleados, los socios. Usa cada nueva evidencia para moldear la creencia de todos. Cuando anuncia un gran movimiento — como comprar Mellanox — todo el mundo ya está convencido. "Imagino que los empleados dicen: 'Jensen, ¿por qué tardaste tanto?'"
Jensen은 선언문이나 연간 대전환을 하지 않습니다. 전략을 바꿀 새로운 것을 배우면 즉시 공유하기 시작합니다 — 모든 미팅에서, 이사회, 직원, 파트너에게. 모든 새로운 증거와 이정표를 활용해 점진적으로 모두의 신념 체계를 형성합니다. Mellanox 인수나 딥러닝 올인을 발표할 때면, 모두가 이미 동의한 상태입니다.
Jensen ne fait ni manifestes ni grands virages annuels. Quand il découvre quelque chose de stratégique, il commence à le partager immédiatement — dans chaque réunion, avec le conseil, les employés, les partenaires. Il utilise chaque nouvelle preuve pour façonner progressivement les croyances de tous. Quand il annonce un grand mouvement, tout le monde est déjà convaincu.
Jensen macht keine Manifeste oder jährliche Kurswechsel. Wenn er etwas Strategisches entdeckt, teilt er es sofort — in jedem Meeting, mit dem Vorstand, den Mitarbeitern, den Partnern. Er nutzt jeden neuen Beweis, um schrittweise das Glaubenssystem aller zu formen. Wenn er eine große Entscheidung verkündet, sind alle bereits überzeugt.
Jensen não faz manifestos nem grandes viradas anuais. Quando descobre algo estratégico, começa a compartilhar imediatamente — em cada reunião, com a diretoria, funcionários, parceiros. Usa cada nova evidência para moldar gradualmente as crenças de todos. Quando anuncia uma grande decisão, todos já estão convencidos.
Jensen لا يصدر بيانات ولا يجري تحولات سنوية كبرى. حين يكتشف شيئاً استراتيجياً، يبدأ مشاركته فوراً — في كل اجتماع، مع مجلس الإدارة، الموظفين، الشركاء. يستخدم كل دليل جديد لتشكيل منظومة إيمان الجميع تدريجياً. حين يعلن قراراً كبيراً، الجميع مقتنعون سلفاً.
Jensen कोई "मैनिफेस्टो" या सालाना बड़ा बदलाव नहीं करते। जब कुछ नया और रणनीतिक सीखते हैं, तुरंत शेयर करना शुरू करते हैं — हर मीटिंग में, बोर्ड, कर्मचारियों, पार्टनर्स के साथ। हर नए सबूत से सबकी "विश्वास प्रणाली" धीरे-धीरे बदलते हैं। जब बड़ा फ़ैसला सुनाते हैं, सब पहले से राज़ी होते हैं।
جنسن مانیفستو نمینویسد و تحول سالانهی بزرگ ندارد. وقتی چیز استراتژیکی میآموزد، فوراً در هر جلسهای — با هیئت مدیره، کارمندان، شرکا — به اشتراک میگذارد. هر شواهد جدید و هر نقطهی عطفی را برای شکلدادن تدریجی به سیستم باور همه به کار میگیرد. وقتی اقدام بزرگی مثل خرید Mellanox اعلام میشود، همه قبلاً متقاعد شدهاند. «تصور میکنم کارمندان میگویند: جنسن، این همه طول کشید؟»
Дженсен не пишет манифестов и не делает резких годовых разворотов. Когда он узнаёт что-то стратегически важное, тут же начинает делиться этим — на каждой встрече, с советом, сотрудниками, партнёрами. Каждое новое свидетельство он использует для постепенного изменения системы убеждений всей команды. К моменту объявления крупного решения — вроде покупки Mellanox — все уже согласны. «Воображаю, сотрудники говорят: Дженсен, ну наконец-то!»
Speed of Light: Start from Physics, Not Increments
"光速思维":从物理极限出发,而非渐进优化
Velocidad de la luz: empieza por la física, no por las mejoras graduales
"광속" 사고법: 점진적 개선이 아닌 물리 법칙에서 출발하라
「光速」思考——物理限界から始めよ、漸進改善からではなく
Vitesse de la lumière : partir de la physique, pas des améliorations graduelles
Lichtgeschwindigkeit: Beginne bei der Physik, nicht bei Verbesserungen
Velocidade da luz: comece pela física, não por melhorias graduais
سرعة الضوء: ابدأ من الفيزياء لا من التحسينات التدريجية
"प्रकाश की गति" सोच: फ़िज़िक्स से शुरू करो, छोटे सुधारों से नहीं
تفکر با «سرعت نور»: از فیزیک شروع کن
«Скорость света»: начинай с физики, не с улучшений
Jensen's method, practiced for 30 years: test everything against the "speed of light" — the absolute physical limit. Memory speed, math speed, power, cost, time, manufacturing cycle time. He hates continuous improvement as a starting point. If something takes 74 days today, don't offer 72 — strip it back to zero and ask: "What does physics allow? Maybe it's 6 days." Then negotiate the gap between 6 and 74. That reframing makes the impossible feel achievable.
El método de Jensen, practicado durante 30 años: testear todo contra la "velocidad de la luz" — el límite físico absoluto. Si algo tarda 74 días, no ofrezcan 72 — vuelvan a cero y pregunten: "¿Qué permite la física? Quizá sean 6 días." Luego negocien entre 6 y 74. Ese replanteamiento hace que lo imposible parezca alcanzable.
Jensen이 30년간 실천한 방법론: 모든 것을 "광속" — 절대적 물리적 한계 — 에 대비합니다. 74일 걸리는 일이 있다면 72일을 제안하지 마세요. 0으로 돌아가서 물어보세요: "물리학은 뭘 허용하는가? 아마 6일이면 됩니다." 그 다음 6과 74 사이를 협상하세요.
La méthode Jensen, pratiquée depuis 30 ans : tout tester contre la « vitesse de la lumière » — la limite physique absolue. Si quelque chose prend 74 jours, ne proposez pas 72 — repartez de zéro et demandez : « Que permet la physique ? Peut-être 6 jours. » Puis négociez entre 6 et 74.
Jensens Methode, seit 30 Jahren praktiziert: Alles gegen die „Lichtgeschwindigkeit" testen — das absolute physikalische Limit. Wenn etwas 74 Tage dauert, bieten Sie nicht 72 an — gehen Sie auf Null zurück und fragen: „Was erlaubt die Physik? Vielleicht 6 Tage." Dann verhandeln Sie zwischen 6 und 74.
O método Jensen, praticado há 30 anos: testar tudo contra a "velocidade da luz" — o limite físico absoluto. Se algo leva 74 dias, não ofereça 72 — volte ao zero e pergunte: "O que a física permite? Talvez 6 dias." Depois negocie entre 6 e 74.
منهج Jensen منذ 30 عاماً: اختبر كل شيء مقابل «سرعة الضوء» — الحد الفيزيائي المطلق. إذا احتاج شيء 74 يوماً، لا تعرض 72 — عُد إلى الصفر واسأل: «ما الذي تسمح به الفيزياء؟ ربما 6 أيام.» ثم تفاوض بين 6 و74.
Jensen का 30 साल पुराना तरीक़ा: हर चीज़ को "प्रकाश की गति" — फ़िज़िक्स की पूरी सीमा — से जाँचो। अगर कोई काम 74 दिन लेता है, 72 मत बोलो — ज़ीरो पर जाओ और पूछो: "फ़िज़िक्स क्या इजाज़त देती है? शायद 6 दिन।" फिर 6 और 74 के बीच बातचीत करो।
روش جنسن که ۳۰ سال است آن را تمرین میکند: همه چیز را در برابر «سرعت نور» — حد فیزیکی مطلق — آزمایش کن. اگر چیزی ۷۴ روز طول میکشد، ۷۲ پیشنهاد نده — به صفر برگرد و بپرس: «فیزیک چه اجازهای میدهد؟ شاید ۶ روز.» سپس بین ۶ و ۷۴ مذاکره کن. این بازتعریف، ناممکن را دستیافتنی میکند.
Метод Дженсена, который он практикует 30 лет: проверяй всё в сравнении со «скоростью света» — абсолютным физическим пределом. Если что-то занимает 74 дня, не предлагай 72 — обнуляй и спрашивай: «Что позволяет физика? Может быть, 6 дней». Потом договаривайся о разрыве между 6 и 74. Такая переформулировка делает невозможное достижимым.
Reasoning Out Loud: Let People Intercept Your Logic
把推理过程摊开,让所有人都能"截断"你的逻辑
Razonar en voz alta: deja que la gente intercepte tu lógica
공개 추론: 논리를 가로챌 기회를 줘라
公開推論:ロジックを途中で遮らせよ
Raisonner à voix haute : laissez les autres intercepter votre logique
Laut denken: Lass andere deine Logik unterbrechen
Raciocinar em voz alta: deixe as pessoas interceptar sua lógica
التفكير بصوت عالٍ: دع الآخرين يعترضون منطقك
ज़ोर से सोचो: लोगों को अपनी लॉजिक काटने दो
بلند فکر کن: به دیگران اجازه بده منطقت را قطع کنند
Рассуждай вслух: дай перехватить свою логику
Jensen reasons through problems in front of his team, step by step. Not to lecture, but to invite interception. "They don't have to disagree with your outcome — they can disagree with your reasoning steps." This transforms leadership from issuing directives to collective path-searching. It also solves succession planning: by constantly reasoning in public, he's passing on knowledge and decision-making frameworks every single day. "Nothing I learn ever sits on my desk longer than a fraction of a second."
Jensen razona los problemas frente a su equipo, paso a paso. No para dar una clase, sino para invitar a la interrupción. "No tienen que estar en desacuerdo con tu conclusión — pueden cuestionar tus pasos de razonamiento." Esto transforma el liderazgo en búsqueda colectiva de caminos. También resuelve la sucesión: al razonar en público constantemente, transmite conocimiento cada día.
Jensen은 팀 앞에서 문제를 단계별로 추론합니다. 강의하려는 게 아니라 가로챌 기회를 주기 위해서입니다. "결론에 반대할 필요 없이, 추론 단계에 반대할 수 있습니다." 이것이 리더십을 지시에서 집단적 경로 탐색으로 바꿉니다. 승계 계획도 해결합니다: 매일 공개 추론으로 지식과 의사결정 프레임워크를 전달합니다.
Jensen raisonne devant son équipe, étape par étape. Pas pour donner un cours, mais pour inviter l'interception. « Ils n'ont pas besoin de contester votre conclusion — ils peuvent contester vos étapes de raisonnement. » Cela transforme le leadership en recherche collective de chemin. Et résout aussi la succession : en raisonnant publiquement chaque jour, il transmet constamment connaissances et cadres décisionnels.
Jensen argumentiert vor seinem Team Schritt für Schritt. Nicht um zu belehren, sondern um Unterbrechungen einzuladen. „Sie müssen nicht dem Ergebnis widersprechen — sie können den Denkschritten widersprechen." Das verwandelt Führung von Anweisungen in kollektive Wegsuche. Es löst auch die Nachfolgeplanung: Durch tägliches öffentliches Denken gibt er ständig Wissen und Entscheidungsrahmen weiter.
Jensen raciocina diante da equipe, passo a passo. Não para dar aula, mas para convidar interrupções. "Eles não precisam discordar da conclusão — podem discordar dos passos do raciocínio." Isso transforma liderança em busca coletiva de caminhos. Também resolve a sucessão: raciocinando em público todos os dias, transmite conhecimento constantemente.
Jensen يستنتج أمام فريقه خطوة بخطوة. ليس لإلقاء محاضرة، بل لدعوة الاعتراض. «لا يحتاجون لرفض نتيجتك — يمكنهم رفض خطوات استدلالك.» هذا يحوّل القيادة من أوامر إلى بحث جماعي عن المسار. ويحل مسألة الخلافة: بالتفكير العلني كل يوم ينقل المعرفة باستمرار.
Jensen टीम के सामने कदम-दर-कदम तर्क करते हैं। लेक्चर देने के लिए नहीं, बल्कि बीच में रोकने का न्यौता देने के लिए। "नतीजे से असहमत होने की ज़रूरत नहीं — तर्क के किसी कदम से असहमत हो सकते हो।" इससे लीडरशिप आदेशों से बदलकर सामूहिक रास्ता-खोज बन जाती है।
جنسن مشکلات را قدمبهقدم جلوی تیمش حل میکند. نه برای تدریس، بلکه برای دعوت به قطع کردن. «لازم نیست با نتیجه مخالف باشند — میتوانند با گامهای استدلال مخالف باشند.» این رهبری را از صدور دستور به جستجوی مسیر جمعی تبدیل میکند. مسئلهی جانشینی را هم حل میکند: با استدلال عمومی روزانه، دانش و چارچوبهای تصمیمگیری را مدام منتقل میکند.
Дженсен рассуждает перед командой шаг за шагом. Не для лекции, а чтобы пригласить возражения. «Им не нужно спорить с выводом — они могут поспорить с шагами рассуждения.» Это превращает лидерство из раздачи директив в коллективный поиск пути. Также решает проблему преемственности: рассуждая публично каждый день, он постоянно передаёт знания и фреймворки принятия решений.
"If you're worried about succession planning, what should you do about it? Pass on knowledge, information, insight, skills, experience as often and continuously as you can." Jensen treats every meeting as a knowledge-transfer session. Nothing he learns sits on his desk for more than a moment. His hope: to die on the job, instantaneously. Not out of morbidity — out of the belief that continuous teaching is better than any named successor.
"Si te preocupa la sucesión, ¿qué deberías hacer? Transmitir conocimiento, información, habilidades y experiencia tan a menudo como puedas." Jensen trata cada reunión como transferencia de conocimiento. Su esperanza: morir en el puesto, instantáneamente. No por morbosidad — por la convicción de que la enseñanza continua supera a cualquier sucesor designado.
"승계가 걱정된다면 뭘 해야 할까요? 지식, 정보, 통찰, 기술, 경험을 가능한 자주 전달하세요." Jensen은 모든 미팅을 지식 전수 세션으로 대합니다. 배운 것은 한순간도 책상에 두지 않습니다. 그의 소망: 현직에서 순식간에 떠나는 것. 지속적 교육이 어떤 지명된 후계자보다 낫다는 믿음에서입니다.
« Si la succession vous inquiète, que faire ? Transmettre connaissances, informations, compétences et expérience aussi souvent que possible. » Jensen traite chaque réunion comme un transfert de savoir. Son espoir : mourir au travail, instantanément. Par conviction que l'enseignement continu surpasse tout successeur désigné.
„Wenn Sie sich um Nachfolge sorgen, was sollten Sie tun? Wissen, Informationen, Einsichten, Fähigkeiten und Erfahrung so oft und kontinuierlich wie möglich weitergeben." Jensen behandelt jedes Meeting als Wissenstransfer. Sein Wunsch: im Amt sterben, sofort. Nicht aus Morbidität — aus der Überzeugung, dass kontinuierliches Lehren besser ist als jeder benannte Nachfolger.
"Se a sucessão te preocupa, o que fazer? Transmitir conhecimento, informação, habilidades e experiência o mais frequentemente possível." Jensen trata cada reunião como transferência de conhecimento. Sua esperança: morrer no cargo, instantaneamente. Por convicção de que ensinar continuamente supera qualquer sucessor nomeado.
«إن كنت قلقاً بشأن الخلافة، ماذا تفعل؟ انقل المعرفة والمعلومات والمهارات والخبرة بأكبر قدر ممكن من التواتر.» Jensen يعامل كل اجتماع كجلسة نقل معرفة. أمنيته: أن يموت في العمل فوراً. ليس تشاؤماً — بل إيماناً بأن التعليم المستمر أفضل من أي خليفة مُسمّى.
"अगर उत्तराधिकार की चिंता है, तो क्या करो? ज्ञान, जानकारी, कौशल, अनुभव जितना बार हो सके उतना बाँटो।" Jensen हर मीटिंग को नॉलेज ट्रांसफ़र सेशन मानते हैं। उनकी उम्मीद: काम करते-करते अचानक जाना। ये मायूसी नहीं — विश्वास है कि लगातार सिखाना किसी नामित उत्तराधिकारी से बेहतर है।
«اگر نگران جانشینی هستی چه باید بکنی؟ دانش، اطلاعات، بینش، مهارت و تجربه را هر چه بیشتر و مستمرتر منتقل کن.» جنسن هر جلسه را انتقال دانش میداند. هیچ چیز یاد گرفتهشدهای روی میزش نمیماند. آرزویش: در سر کار، لحظهای جان بدهد. نه از سر غم — از این باور که تدریس مستمر از هر جانشین منصوبی بهتر است.
«Если вас беспокоит преемственность, что делать? Передавать знания, информацию, инсайты, навыки и опыт как можно чаще и непрерывнее.» Дженсен относится к каждой встрече как к передаче знаний. Его надежда: умереть на посту, мгновенно. Не из мрачности — из убеждения, что непрерывное обучение лучше любого названного преемника.
📍 138:36–139:55
📍 138:36–139:55
📍 138:36–139:55
📍 138:36–139:55
📍 138:36–139:55
📍 138:36–139:55
📍 138:36–139:55
📍 138:36–139:55
📍 138:36–139:55
📍 138:36–139:55
📍 138:36–139:55
📍 138:36–139:55
🔥 Suffering & Resilience
🔥 苦难与韧性
🔥 Sufrimiento y Resiliencia
🔥 고통과 회복력
🔥 苦難と回復力
🔥 Souffrance et Résilience
🔥 Leiden und Resilienz
🔥 Sofrimento e Resiliência
🔥 المعاناة والصمود
🔥 पीड़ा और लचीलापन
🔥 رنج و تابآوری
🔥 Страдание и Стойкость
Withstanding more suffering than anyone, decomposing anxiety, and why "How hard can it be?" is a superpower.
承受比任何人更多的痛苦,分解焦虑,以及为什么"能有多难?"是一种超能力。
Soportar más sufrimiento que nadie, descomponer la ansiedad y por qué "¿Qué tan difícil puede ser?" es un superpoder.
누구보다 많은 고통을 견디고, 불안을 분해하고, "얼마나 어려울 수 있겠어?"가 초능력인 이유.
誰よりも多くの苦しみに耐え、不安を分解し、「どれほど難しいのか?」が超能力である理由。
Endurer plus de souffrance que quiconque, décomposer l'anxiété et pourquoi « Ça peut être si dur ? » est un superpouvoir.
Mehr Leiden ertragen als jeder andere, Angst zerlegen und warum „Wie schwer kann es sein?" eine Superkraft ist.
Suportar mais sofrimento que qualquer um, decompor a ansiedade e por que "Quão difícil pode ser?" é um superpoder.
تحمّل معاناة تفوق الجميع، تفكيك القلق، ولماذا «كم يمكن أن يكون صعباً؟» قوة خارقة.
सबसे ज़्यादा तकलीफ़ सहना, चिंता को टुकड़ों में बाँटना, और "कितना मुश्किल हो सकता है?" एक महाशक्ति क्यों है।
تحمل رنجی بیش از همه، تجزیهی اضطراب، و اینکه چرا «چقدر میتواند سخت باشد؟» یک ابرقدرت است.
Терпеть страдание больше, чем кто-либо, разбивать тревогу на части — и почему «Насколько это сложно?» становится суперсилой.
Decompose the Problem, Share the Load, Keep Moving
分解问题、分担负担、永不止步
Descompón el problema, comparte la carga, sigue adelante
문제를 분해하고, 짐을 나누고, 계속 전진하라
問題を分解し、負担を分かち、前へ進め
Décomposer le problème, partager la charge, avancer
Problem zerlegen, Last teilen, weitermachen
Decomponha o problema, divida a carga, siga em frente
فكّك المشكلة، وزّع الحمل، واستمر في التقدم
समस्या तोड़ो, बोझ बाँटो, चलते रहो
مشکل را تجزیه کن، بار را تقسیم کن، پیش برو
Разложи задачу, раздели груз, продолжай двигаться
Jensen deals with enormous pressure — nations strategize around NVIDIA, teachers became millionaires from the stock, the supply chain depends on him. His method: decompose the circumstance into manageable pieces. Figure out what you can do. Share the worry — don't keep it. Tell someone who can act. "If you reasoned that you need to do it, and you didn't do it, and you didn't get anybody else to do it — stop crying about it." Then forget, move to the next shiny light.
Jensen soporta una presión enorme — naciones planifican en torno a NVIDIA, profesores se hicieron millonarios con las acciones. Su método: descomponer la circunstancia en partes manejables. Comparte la preocupación — no la guardes. Díselo a alguien que pueda actuar. "Si razonaste que debías hacerlo y no lo hiciste ni pusiste a nadie a hacerlo, deja de quejarte." Luego olvida y persigue la próxima luz.
Jensen은 엄청난 압박을 받습니다 — 국가들이 NVIDIA를 중심으로 전략을 짜고, 교사들이 주식으로 백만장자가 됐습니다. 방법: 상황을 관리 가능한 조각으로 분해합니다. 할 수 있는 일을 파악합니다. 걱정을 나누세요 — 혼자 안고 있지 마세요. 행동할 수 있는 사람에게 말하세요. 그리고 잊고 다음으로 나아가세요.
Jensen supporte une pression énorme. Sa méthode : décomposer la situation en morceaux gérables. Partagez l'inquiétude — ne la gardez pas. Dites-le à quelqu'un qui peut agir. « Si vous avez raisonné qu'il fallait le faire et que vous ne l'avez pas fait — arrêtez de pleurer. » Puis oubliez et passez à la suite.
Jensen steht unter enormem Druck. Seine Methode: Die Situation in handhabbare Stücke zerlegen. Herausfinden, was man tun kann. Die Sorge teilen — nicht behalten. Jemandem sagen, der handeln kann. „Wenn du erkannt hast, dass es getan werden muss, und es nicht getan hast — hör auf zu jammern." Dann vergessen und weiter.
Jensen lida com pressão enorme. Seu método: decompor a situação em pedaços gerenciáveis. Compartilhar a preocupação — não guardar. Dizer a alguém que possa agir. "Se você racionalizou que precisava fazer e não fez — pare de chorar." Depois esqueça e siga em frente.
Jensen يتحمّل ضغطاً هائلاً. منهجه: تفكيك الظرف إلى أجزاء قابلة للإدارة. شارك القلق — لا تحتفظ به. أخبر شخصاً يستطيع التصرف. «إن قررت أنه يجب فعله ولم تفعل — توقف عن البكاء.» ثم انسَ وامضِ قدماً.
Jensen पर भारी दबाव है। उनका तरीक़ा: हालात को संभालने लायक टुकड़ों में तोड़ो। चिंता बाँटो — अकेले मत रखो। कार्रवाई कर सकने वाले को बताओ। "अगर तय किया कि करना है और नहीं किया — तो रोना बंद करो।" फिर भूलो और आगे बढ़ो।
جنسن فشار عظیمی تحمل میکند — ملتها پیرامون NVIDIA استراتژی میچینند، معلمان از سهام NVIDIA میلیونر شدند. روشش: وضعیت را به قطعات قابل مدیریت تجزیه کن. بفهم چه کاری میتوانی بکنی. نگرانی را به اشتراک بگذار — نگهش ندار. به کسی که میتواند اقدام کند بگو. «اگر فهمیدی باید انجام بدهی و ندادی — گریه را بس کن.» سپس فراموش کن و به سراغ نور بعدی برو.
Дженсен несёт огромное давление — нации строят стратегии вокруг NVIDIA, учителя стали миллионерами на акциях. Его метод: разложи обстоятельства на управляемые части. Разбери, что ты можешь сделать. Поделись беспокойством — не держи в себе. Скажи тому, кто может действовать. «Если ты понял, что нужно сделать, и не сделал — хватит плакать.» Потом забудь и переключайся на следующую задачу.
"How Hard Can It Be?" — The Superpower of a Beginner's Mind
"能有多难?"——初学者心态的超能力
"¿Qué tan difícil puede ser?" — El superpoder de la mente principiante
"얼마나 어렵겠어?" — 초심자 마음가짐의 초능력
「どれほど難しいか?」——初心者の心という超能力
« Ça peut être si dur ? » — Le superpouvoir de l'esprit débutant
„Wie schwer kann es sein?" — Die Superkraft des Anfängergeists
"Quão difícil pode ser?" — O superpoder da mente de principiante
«كم يمكن أن يكون صعباً؟» — القوة الخارقة لعقل المبتدئ
"कितना मुश्किल हो सकता है?" — शुरुआती सोच की महाशक्ति
«چقدر میتواند سخت باشد؟» — ابرقدرت ذهن مبتدی
«Насколько сложно?» — суперсила разума новичка
Jensen famously said building NVIDIA was "a million times harder" than he imagined — and he wouldn't do it again if he'd known. But that's the point. "There's an incredible superpower in having the mind of a child." Enter every new challenge thinking it'll be perfect, fun, and great. Don't pre-simulate all the setbacks. When they inevitably arrive — embarrassment, humiliation, failure — turn on a different bit: forget it, keep moving. As long as your assumptions about the future haven't changed, the output won't change.
Jensen dijo que construir NVIDIA fue "un millón de veces más difícil" de lo que imaginaba. Pero esa es la clave. "Hay un superpoder increíble en tener mente de niño." Entra a cada reto creyendo que será perfecto. No pre-simules los fracasos. Cuando lleguen — vergüenza, humillación — activa otro interruptor: olvida y sigue. Si tus premisas sobre el futuro no han cambiado, el resultado tampoco.
Jensen은 NVIDIA를 세우는 것이 "상상보다 100만 배 어려웠다"고 말했습니다. 하지만 그게 핵심입니다. "어린이의 마음가짐에는 놀라운 초능력이 있습니다." 모든 새 도전에 완벽하고 재밌을 거라 생각하며 들어가세요. 좌절을 미리 시뮬레이션하지 마세요. 올 때 — 잊고 계속 가세요. 미래에 대한 가정이 바뀌지 않았다면, 결과도 바뀌지 않습니다.
Jensen a dit que bâtir NVIDIA était « un million de fois plus dur » qu'il ne l'imaginait. Mais c'est le point. « Il y a un superpouvoir incroyable dans l'esprit d'un enfant. » Entrez dans chaque défi en pensant que ce sera parfait. Ne pré-simulez pas les échecs. Quand ils arrivent — oubliez et avancez.
Jensen sagte, NVIDIA aufzubauen war „eine Million Mal schwerer" als gedacht. Aber genau das ist der Punkt. „Es steckt eine unglaubliche Superkraft darin, den Geist eines Kindes zu haben." Gehen Sie in jede Herausforderung mit der Erwartung, dass es perfekt wird. Wenn Rückschläge kommen — vergessen und weitermachen.
Jensen disse que construir a NVIDIA foi "um milhão de vezes mais difícil" do que imaginava. Mas esse é o ponto. "Há um superpoder incrível em ter a mente de uma criança." Entre em cada desafio achando que será perfeito. Quando os fracassos vierem — esqueça e siga em frente.
قال Jensen إن بناء NVIDIA كان «أصعب مليون مرة» مما تخيل. لكن هذا هو بيت القصيد. «هناك قوة خارقة في عقل الطفل.» ادخل كل تحدٍ معتقداً أنه سيكون مثالياً. لا تحاكِ الإخفاقات مسبقاً. حين تأتي — انسَ وامضِ.
Jensen ने कहा NVIDIA बनाना "कल्पना से 10 लाख गुना कठिन" था। लेकिन यही बात है। "बच्चे जैसा दिमाग़ रखना एक अविश्वसनीय महाशक्ति है।" हर नई चुनौती में सोचो कि सब बढ़िया होगा। असफलताएँ आएँ — भूलो और आगे बढ़ो।
جنسن گفت ساختن NVIDIA «یک میلیون برابر سختتر» از تصورش بود — و اگر میدانست دوباره این کار را نمیکرد. اما همین نکته است. «یک ابرقدرت شگفتانگیز در داشتن ذهن کودک وجود دارد.» با هر چالش جدیدی با این ذهنیت وارد شو که همه چیز عالی خواهد شد. شکستها را از پیش شبیهسازی نکن. وقتی آمدند — فراموش کن و پیش برو. تا زمانی که فرضیاتت دربارهی آینده تغییر نکرده، نتیجه هم تغییر نمیکند.
Дженсен знаменито сказал, что построение NVIDIA оказалось «в миллион раз сложнее», чем он представлял — и если бы знал, снова бы не стал. Но именно в этом и суть. «В том, чтобы иметь ум ребёнка, есть невероятная суперсила.» Заходи в каждый новый вызов с убеждением, что всё будет прекрасно. Не симулируй заранее все неудачи. Когда они придут — забудь и двигайся дальше. Пока твои предположения о будущем не изменились, результат не изменится.
Intelligence Is a Commodity — Character Is the Superpower
智力是商品——品格才是超能力
La inteligencia es una commodity — el carácter es el superpoder
지능은 상품 — 인성이 초능력이다
知性はコモディティ——人間性こそ超能力
L'intelligence est une commodité — le caractère est le superpouvoir
Intelligenz ist eine Ware — Charakter ist die Superkraft
Inteligência é commodity — caráter é o superpoder
الذكاء سلعة — الشخصية هي القوة الخارقة
बुद्धि एक कमोडिटी है — किरदार ही महाशक्ति है
هوش یک کالاست — شخصیت ابرقدرت است
Интеллект — товар. Характер — суперсила
"I'm surrounded by 60 people more intelligent than I am in each of their domains. And somehow, I'm sitting in the middle orchestrating all 60 of them." Jensen argues intelligence is functional and soon to be commoditized by AI. What can't be commoditized: compassion, generosity, determination, tolerance for embarrassment, grit. "Don't let the democratization of intelligence cause you anxiety. You should be inspired by that."
"我身边 60 个人在各自领域都比我聪明。但不知怎的,我坐在中间协调他们所有人。"Jensen 认为智力是功能性的,即将被 AI 商品化。不能被商品化的:同理心、慷慨、决心、对尴尬的容忍、毅力。"别让智力民主化让你焦虑。你应该为此感到振奋。"
"Estoy rodeado de 60 personas más inteligentes que yo en sus respectivos campos. Y de algún modo, yo estoy en el centro orquestándolos." Jensen sostiene que la inteligencia es funcional y pronto será commoditizada por la IA. Lo que no se puede commoditizar: compasión, generosidad, determinación, tolerancia a la vergüenza.
"60명이 각자의 영역에서 나보다 더 똑똑합니다. 그런데 어쩐지 제가 한가운데서 60명을 조율하고 있습니다." Jensen은 지능은 기능적이며 곧 AI에 의해 상품화될 것이라고 주장합니다. 상품화될 수 없는 것: 동정심, 관대함, 결단력, 창피함에 대한 내성, 끈기.
« Je suis entouré de 60 personnes plus intelligentes que moi dans chaque domaine. Et pourtant, c'est moi qui orchestre les 60. » Jensen argue que l'intelligence sera bientôt commoditisée par l'IA. Ce qui ne peut l'être : la compassion, la générosité, la détermination, la tolérance à l'embarras.
„Ich bin von 60 Leuten umgeben, die in ihren Bereichen klüger sind als ich. Und trotzdem sitze ich in der Mitte und orchestriere alle 60." Jensen argumentiert, dass Intelligenz funktional ist und bald durch KI zur Ware wird. Was nicht zur Ware werden kann: Mitgefühl, Großzügigkeit, Entschlossenheit, Frustrationstoleranz.
"Estou cercado por 60 pessoas mais inteligentes que eu em cada área. E de alguma forma, eu estou no meio orquestrando todos os 60." Jensen argumenta que a inteligência será commoditizada pela IA. O que não pode: compaixão, generosidade, determinação, tolerância ao constrangimento.
«أنا محاط بـ60 شخصاً أذكى مني في مجالاتهم. ومع ذلك أجلس في الوسط أقود الستين.» يرى Jensen أن الذكاء وظيفي وسيُسلّع قريباً بالذكاء الاصطناعي. ما لا يمكن تسليعه: الرحمة، الكرم، العزيمة، تحمّل الإحراج.
"मेरे आसपास 60 लोग हैं जो अपने-अपने क्षेत्र में मुझसे ज़्यादा बुद्धिमान हैं। फिर भी किसी तरह मैं बीच में बैठकर सबको ऑर्केस्ट्रेट कर रहा हूँ।" Jensen कहते हैं बुद्धि कमोडिटी बनने वाली है। जो कमोडिटी नहीं बन सकता: करुणा, उदारता, दृढ़ संकल्प, शर्मिंदगी सहने की ताक़त।
«۶۰ نفر دارم که در حوزهی خودشان از من باهوشترند. با این حال من در وسط نشستهام و همهشان را هماهنگ میکنم.» جنسن استدلال میکند هوش کارکردی است و به زودی توسط هوش مصنوعی کالا میشود. آنچه کالا نمیشود: همدلی، سخاوت، عزم، تحمل خجالت، پشتکار. «اجازه نده دموکراتیزهشدن هوش نگرانت کند. باید از آن الهام بگیری.»
«Вокруг меня 60 человек, умнее меня в своих областях. И тем не менее я сижу в центре и дирижирую всеми 60.» Дженсен утверждает: интеллект функционален и вскоре будет коммодитизирован ИИ. Что нельзя коммодитизировать: сострадание, щедрость, решимость, устойчивость к унижению, упорство. «Не позволяй демократизации интеллекта вызывать у тебя тревогу. Тебя должно это вдохновлять.»
📍 134:04–137:00
📍 134:04–137:00
📍 134:04–137:00
📍 134:04–137:00
📍 134:04–137:00
📍 134:04–137:00
📍 134:04–137:00
📍 134:04–137:00
📍 134:04–137:00
📍 134:04–137:00
📍 134:04–137:00
📍 134:04–137:00
⚡ The AI Revolution
⚡ AI 革命
⚡ La Revolución de la IA
⚡ AI 혁명
⚡ AI革命
⚡ La Révolution IA
⚡ Die KI-Revolution
⚡ A Revolução da IA
⚡ ثورة الذكاء الاصطناعي
⚡ AI क्रांति
⚡ انقلاب هوش مصنوعی
⚡ ИИ-Революция
Four scaling laws, the CUDA decade-long bet, why inference is thinking (not easy), and the token factory vision.
四条扩展定律、CUDA 十年豪赌、推理即思考(绝非易事)、以及"代币工厂"的愿景。
Cuatro leyes de escalado, la apuesta de una década con CUDA, por qué la inferencia es pensar y la visión de la fábrica de tokens.
4가지 스케일링 법칙, CUDA 10년 베팅, 추론은 사고다, 그리고 토큰 팩토리 비전.
4つのスケーリング法則、CUDAの10年の賭け、推論は思考である理由、トークンファクトリー構想。
Quatre lois de mise à l'échelle, le pari d'une décennie sur CUDA, pourquoi l'inférence c'est penser, et la vision des usines à tokens.
Vier Skalierungsgesetze, die Zehn-Jahres-Wette auf CUDA, warum Inferenz Denken ist, und die Token-Fabrik-Vision.
Quatro leis de escalabilidade, a aposta de uma década no CUDA, por que inferência é pensar, e a visão das fábricas de tokens.
أربعة قوانين توسع، رهان CUDA العشري، لماذا الاستنتاج هو تفكير، ورؤية مصنع التوكنات.
चार स्केलिंग नियम, CUDA का दस-साल का दाँव, इन्फ़रेंस मतलब सोचना, और टोकन फ़ैक्ट्री विज़न।
چهار قانون مقیاسپذیری، شرطبندی دههای CUDA، چرا استنتاج همان تفکر است، و چشمانداز کارخانهی توکن.
Четыре закона масштабирования, десятилетняя ставка на CUDA, почему инференс — это мышление, и концепция токен-фабрики.
⚡ AI Revolution⚡ AI 革命⚡ Revolución IA⚡ AI 혁명⚡ AI革命⚡ Révolution IA⚡ KI-Revolution⚡ Revolução IA⚡ ثورة AI⚡ AI क्रांति⚡ انقلاب هوش مصنوعی⚡ ИИ-Революция
Four Scaling Laws: The AI Growth Engine
四大扩展定律:AI 增长引擎
Cuatro leyes de escalado: el motor de crecimiento de la IA
4가지 스케일링 법칙: AI 성장 엔진
4つのスケーリング法則:AI成長エンジン
Quatre lois de mise à l'échelle : le moteur de croissance IA
Vier Skalierungsgesetze: Der KI-Wachstumsmotor
Quatro leis de escalabilidade: o motor de crescimento da IA
أربعة قوانين توسع: محرّك نمو الذكاء الاصطناعي
चार स्केलिंग नियम: AI ग्रोथ इंजन
چهار قانون مقیاسپذیری: موتور رشد هوش مصنوعی
Четыре закона масштабирования: двигатель роста ИИ
Jensen outlines four scaling laws that form a continuous loop: (1) Pre-training — bigger models + more data = smarter AI. (2) Post-training — synthetic data and refinement continue scaling even when human data plateaus. (3) Test-time scaling — inference is thinking, and thinking is compute-intensive. "I think thinking is hard. Thinking is way harder than reading." (4) Agentic scaling — one AI spawns teams of sub-agents, multiplying capacity. The loop feeds itself: agents generate experiences → memorized in pre-training → refined in post-training → enhanced at inference → deployed as agents.
Jensen describe cuatro leyes de escalado en ciclo continuo: (1) Pre-entrenamiento — más grande + más datos = IA más lista. (2) Post-entrenamiento — datos sintéticos siguen escalando. (3) Test-time — la inferencia es pensar, y pensar es intensivo en cómputo. (4) Agéntico — una IA genera equipos de sub-agentes. El bucle se alimenta solo.
Jensen은 연속 순환을 이루는 네 가지 스케일링 법칙을 제시합니다: (1) 사전학습 — 더 큰 모델 + 더 많은 데이터. (2) 후학습 — 합성 데이터로 계속 확장. (3) 테스트 시간 스케일링 — 추론은 사고이며 연산 집약적. "사고는 읽기보다 훨씬 어렵습니다." (4) 에이전틱 스케일링 — 하위 에이전트 팀 생성. 순환이 자기 자신을 먹여 살립니다.
Jensen décrit quatre lois de mise à l'échelle en boucle continue : (1) Pré-entraînement. (2) Post-entraînement avec données synthétiques. (3) Test-time — l'inférence c'est penser, et penser est intensif. (4) Agentique — une IA génère des équipes de sous-agents. La boucle s'auto-alimente.
Jensen beschreibt vier Skalierungsgesetze in einer kontinuierlichen Schleife: (1) Pre-Training. (2) Post-Training mit synthetischen Daten. (3) Test-Time-Skalierung — Inferenz ist Denken, und Denken ist rechenintensiv. (4) Agentische Skalierung — ein KI-Agent erzeugt Sub-Agenten-Teams. Die Schleife nährt sich selbst.
Jensen descreve quatro leis de escalabilidade em loop contínuo: (1) Pré-treinamento. (2) Pós-treinamento com dados sintéticos. (3) Test-time — inferência é pensar. (4) Agêntico — um AI gera equipes de sub-agentes. O loop se autoalimenta.
يصف Jensen أربعة قوانين توسع في حلقة مستمرة: (1) التدريب الأولي. (2) التدريب اللاحق بالبيانات الاصطناعية. (3) وقت الاختبار — الاستنتاج هو التفكير. (4) التوسع الوكيلي — ذكاء واحد يولّد فرقاً من وكلاء فرعيين. الحلقة تغذّي نفسها.
Jensen चार स्केलिंग नियम बताते हैं: (1) प्री-ट्रेनिंग। (2) पोस्ट-ट्रेनिंग — सिंथेटिक डेटा से। (3) टेस्ट-टाइम — इन्फ़रेंस मतलब सोचना। "सोचना पढ़ने से कहीं कठिन है।" (4) एजेंटिक — एक AI उप-एजेंटों की टीम बनाता है। लूप ख़ुद को खिलाता है।
جنسن چهار قانون مقیاسپذیری در یک حلقهی پیوسته ترسیم میکند: (۱) پیشآموزش — مدل بزرگتر + دادهی بیشتر = هوش مصنوعی باهوشتر. (۲) پسآموزش — دادهی مصنوعی حتی وقتی دادهی انسانی به سقف رسیده ادامه میدهد. (۳) مقیاسپذیری زمان آزمون — استنتاج یعنی تفکر، و تفکر محاسبهبر است. «فکر میکنم تفکر سخت است. تفکر خیلی سختتر از خواندن است.» (۴) مقیاسپذیری کارگزارانه — یک هوش مصنوعی تیمهای زیرکارگزار میآفریند. حلقه خودش را تغذیه میکند.
Дженсен обозначает четыре закона масштабирования, образующих непрерывный цикл: (1) Предобучение — больше модель + больше данных = умнее ИИ. (2) Постобучение — синтетические данные продолжают масштабирование, когда человеческие насыщаются. (3) Масштабирование во время инференса — инференс есть мышление, а мышление требует вычислений. «Думать трудно. Думать куда сложнее, чем читать.» (4) Агентное масштабирование — один ИИ порождает команды суб-агентов. Петля питает саму себя.
⚡ The cycle: Agents create data → pre-training memorizes → post-training refines → test-time enhances → agents deploy. Everything scales with compute.
⚡ AI Revolution⚡ AI 革命⚡ Revolución IA⚡ AI 혁명⚡ AI革命⚡ Révolution IA⚡ KI-Revolution⚡ Revolução IA⚡ ثورة AI⚡ AI क्रांति⚡ انقلاب هوش مصنوعی⚡ ИИ-Революция
From Warehouses to Token Factories
从仓库到代币工厂:计算的本质变了
De almacenes a fábricas de tokens
창고에서 토큰 공장으로
倉庫からトークンファクトリーへ
Des entrepôts aux usines à tokens
Von Lagerhäusern zu Token-Fabriken
De armazéns a fábricas de tokens
من المستودعات إلى مصانع التوكنات
गोदाम से टोकन फ़ैक्ट्री तक
از انبارها به کارخانههای توکن
От складов к токен-фабрикам
Computing underwent two tectonic shifts. First: from retrieval-based (file storage) to generative (real-time token generation). "We need a lot of storage in the old world. We need a lot of computation in this new world." Second: computers went from warehouses to factories. Warehouses don't make money. Factories directly correlate with revenue. Tokens are starting to segment like iPhones — free tokens, premium tokens, and everything in between. "$1,000 per million tokens is just around the corner."
La computación experimentó dos cambios tectónicos. Primero: de recuperación (almacenamiento) a generación (tokens en tiempo real). Segundo: los ordenadores pasaron de almacenes a fábricas. Los almacenes no generan dinero. Las fábricas sí. Los tokens empiezan a segmentarse como iPhones — gratuitos, premium y todo lo intermedio.
컴퓨팅이 두 번의 대변혁을 겪었습니다. 첫째: 검색 기반에서 생성 기반으로. "구세계는 저장이 많이 필요했고, 신세계는 연산이 많이 필요합니다." 둘째: 컴퓨터가 창고에서 공장으로. 창고는 돈을 벌지 못하지만 공장은 수익과 직결됩니다. 토큰이 아이폰처럼 세분화되기 시작했습니다.
L'informatique a subi deux changements tectoniques. Premier : de la récupération à la génération en temps réel. Second : les ordinateurs sont passés d'entrepôts à usines. Les entrepôts ne rapportent pas. Les usines génèrent du revenu. Les tokens se segmentent comme des iPhones.
Computing erlebte zwei tektonische Verschiebungen. Erstens: von Abruf zu Echtzeit-Generierung. Zweitens: Computer wurden von Lagerhäusern zu Fabriken. Lagerhäuser verdienen kein Geld. Fabriken korrelieren direkt mit Umsatz. Tokens beginnen sich wie iPhones zu segmentieren.
A computação passou por duas mudanças tectônicas. Primeira: de recuperação para geração em tempo real. Segunda: computadores passaram de armazéns a fábricas. Armazéns não geram receita. Fábricas sim. Tokens estão se segmentando como iPhones.
شهدت الحوسبة تحولين تكتونيين. الأول: من الاسترجاع إلى التوليد الفوري. الثاني: تحولت الحواسيب من مستودعات إلى مصانع. المستودعات لا تدر أرباحاً. المصانع ترتبط بالإيرادات مباشرة. التوكنات بدأت تتشعب كأجهزة iPhone.
कंप्यूटिंग में दो बड़े बदलाव हुए। पहला: रिट्रीवल से जनरेशन में। दूसरा: कंप्यूटर गोदाम से फ़ैक्ट्री बने। गोदाम पैसा नहीं कमाते। फ़ैक्ट्रियाँ सीधे रेवेन्यू से जुड़ती हैं। टोकन iPhone की तरह सेगमेंट हो रहे हैं — फ़्री, प्रीमियम, और बीच के।
محاسبات دو تحول بزرگ داشته. اول: از بازیابی (ذخیرهی فایل) به تولیدی (تولید توکن بلادرنگ). «دنیای قدیم به ذخیرهسازی زیادی نیاز داشت. این دنیای جدید به محاسبات زیادی نیاز دارد.» دوم: کامپیوترها از انبار به کارخانه تبدیل شدند. انبار پول در نمیآورد. کارخانه مستقیماً با درآمد ارتباط دارد. توکنها مثل iPhone بخشبندی میشوند — توکن رایگان، توکن ممتاز، و همه چیز بینابین.
Вычисления пережили два тектонических сдвига. Первый: от поиска (хранение файлов) к генерации (токены в реальном времени). «В старом мире нужно было много хранилищ. В новом нужно много вычислений.» Второй: компьютеры превратились из складов в фабрики. Склады не зарабатывают. Фабрики напрямую коррелируют с выручкой. Токены начинают сегментироваться как iPhone — бесплатные, премиальные и всё между ними.
📍 85:00–93:06
📍 85:00–93:06
📍 85:00–93:06
📍 85:00–93:06
📍 85:00–93:06
📍 85:00–93:06
📍 85:00–93:06
📍 85:00–93:06
📍 85:00–93:06
📍 85:00–93:06
📍 85:00–93:06
📍 85:00–93:06
⚡ AI Revolution⚡ AI 革命⚡ Revolución IA⚡ AI 혁명⚡ AI革命⚡ Révolution IA⚡ KI-Revolution⚡ Revolução IA⚡ ثورة AI⚡ AI क्रांति⚡ انقلاب هوش مصنوعی⚡ ИИ-Революция
A Million Times More Compute in 10 Years
十年间算力增长了一百万倍
Un millón de veces más cómputo en 10 años
10년 만에 100만 배의 컴퓨팅 성능
10年で100万倍のコンピューティング
Un million de fois plus de calcul en 10 ans
Eine Million Mal mehr Rechenleistung in 10 Jahren
Um milhão de vezes mais computação em 10 anos
مليون ضعف من الحوسبة في 10 سنوات
10 साल में 10 लाख गुना ज़्यादा कंप्यूटिंग
یک میلیون برابر بیشتر محاسبات در ۱۰ سال
В миллион раз больше вычислений за 10 лет
Moore's Law would have delivered 100× improvement in computing over the last decade. NVIDIA delivered a million times. "And we're gonna keep on doing that through extreme co-design." Token costs are dropping an order of magnitude every year — computer price goes up but token generation effectiveness goes up so much faster. The key metric: tokens per second per watt, improving by orders of magnitude annually.
Moore 定律在过去十年只能带来 100 倍的算力提升。NVIDIA 实现了 100 万倍。"我们将通过极致协同设计继续这样做。"代币成本每年下降一个数量级——计算机价格上涨,但代币生成效率的增长速度快得多。关键指标:每瓦每秒代币数,每年提升好几个量级。
La Ley de Moore habría dado 100× en la última década. NVIDIA entregó un millón de veces. "Y seguiremos haciéndolo con co-diseño extremo." El coste de los tokens baja un orden de magnitud cada año.
무어의 법칙으로는 지난 10년간 100배 향상이었을 겁니다. NVIDIA는 100만 배를 달성했습니다. "그리고 극한의 협업 설계를 통해 계속할 것입니다." 토큰 비용은 매년 한 자릿수씩 떨어지고 있습니다.
La loi de Moore aurait donné 100× en dix ans. NVIDIA a livré un million de fois. « Et nous continuerons grâce à la co-conception extrême. » Le coût des tokens baisse d'un ordre de grandeur chaque année.
Moores Gesetz hätte in zehn Jahren 100× geliefert. NVIDIA lieferte eine Million Mal. „Und wir werden das durch extremes Co-Design fortsetzen." Die Token-Kosten sinken jährlich um eine Größenordnung.
A Lei de Moore teria entregue 100× em uma década. A NVIDIA entregou um milhão de vezes. "E vamos continuar fazendo isso com co-design extremo." O custo dos tokens cai uma ordem de magnitude a cada ano.
قانون Moore كان سيعطي 100 ضعف في عقد. NVIDIA قدمت مليون ضعف. «وسنستمر عبر التصميم المشترك المتطرف.» تكلفة التوكنات تنخفض بمقدار عشرة أضعاف كل عام.
Moore का नियम दस साल में 100 गुना देता। NVIDIA ने 10 लाख गुना दिया। "और हम एक्सट्रीम को-डिज़ाइन के ज़रिए ऐसा करते रहेंगे।" टोकन लागत हर साल एक ऑर्डर ऑफ़ मैग्निट्यूड गिर रही है।
قانون مور در دههی گذشته ۱۰۰ برابر بهبود میداد. NVIDIA یک میلیون برابر ارائه کرد. «و از طریق طراحی مشترک افراطی به این کار ادامه خواهیم داد.» هزینهی توکن هر سال یک مرتبهی بزرگی کاهش مییابد — قیمت کامپیوتر بالا میرود اما بهرهوری تولید توکن بسیار سریعتر رشد میکند. معیار کلیدی: توکن در ثانیه به ازای هر وات، سالانه چندین مرتبهی بزرگی بهبود مییابد.
Закон Мура дал бы 100× улучшение за последнее десятилетие. NVIDIA дала миллион раз. «И мы продолжим это через экстремальный ко-дизайн.» Стоимость токенов падает на порядок каждый год — цена компьютеров растёт, но эффективность генерации токенов растёт намного быстрее. Ключевой показатель: токены в секунду на ватт, улучшается на порядки ежегодно.
📍 38:04–39:04
📍 38:04–39:04
📍 38:04–39:04
📍 38:04–39:04
📍 38:04–39:04
📍 38:04–39:04
📍 38:04–39:04
📍 38:04–39:04
📍 38:04–39:04
📍 38:04–39:04
📍 38:04–39:04
📍 38:04–39:04
⚡ AI Revolution⚡ AI 革命⚡ Revolución IA⚡ AI 혁명⚡ AI革命⚡ Révolution IA⚡ KI-Revolution⚡ Revolução IA⚡ ثورة AI⚡ AI क्रांति⚡ انقلاب هوش مصنوعی⚡ ИИ-Революция
The CUDA Install Base: NVIDIA's True Moat
CUDA 装机量:NVIDIA 真正的护城河
La base instalada de CUDA: el verdadero foso de NVIDIA
CUDA 설치 기반: NVIDIA의 진정한 해자
CUDAインストールベース:NVIDIAの本当の堀
La base installée CUDA : le véritable fossé de NVIDIA
Die CUDA-Installationsbasis: NVIDIAs wahrer Burggraben
A base instalada do CUDA: o verdadeiro fosso da NVIDIA
قاعدة CUDA المُثبتة: الخندق الحقيقي لـ NVIDIA
CUDA इंस्टॉल बेस: NVIDIA की असली खाई
پایگاه نصب CUDA: خندق واقعی NVIDIA
Инсталлированная база CUDA: настоящий ров NVIDIA
"If somebody came up with GUDA or TUDA, it wouldn't make any difference." NVIDIA's moat isn't technology alone — it's the install base. 43,000 employees dedicated to CUDA, millions of developers, every cloud, every industry. "Install base defines an architecture. Everything else is secondary." The x86 comparison: architecturally inelegant, but its install base made it defining. RISC architectures were beautiful but largely failed. CUDA is now at version 13.2 and evolving faster than the algorithms it accelerates.
"Si alguien inventara GUDA o TUDA, no cambiaría nada." El foso de NVIDIA no es solo tecnología — es la base instalada. 43.000 empleados dedicados a CUDA, millones de desarrolladores. "La base instalada define una arquitectura. Todo lo demás es secundario." Como x86: arquitectónicamente fea, pero su base instalada la hizo definitoria.
"누군가 GUDA나 TUDA를 만들어도 아무 차이 없습니다." NVIDIA의 해자는 기술만이 아니라 설치 기반입니다. 43,000명의 직원이 CUDA에 전념하고, 수백만 개발자가, 모든 클라우드와 산업에 걸쳐 있습니다. "설치 기반이 아키텍처를 정의합니다. 나머지는 부차적입니다."
« Si quelqu'un créait GUDA ou TUDA, ça ne changerait rien. » Le fossé de NVIDIA n'est pas que technologique — c'est la base installée. 43 000 employés dédiés à CUDA, des millions de développeurs. « La base installée définit une architecture. Tout le reste est secondaire. »
„Wenn jemand GUDA oder TUDA erfände, würde es keinen Unterschied machen." NVIDIAs Burggraben ist nicht nur Technologie — es ist die Installationsbasis. 43.000 Mitarbeiter für CUDA, Millionen Entwickler. „Die Installationsbasis definiert eine Architektur. Alles andere ist sekundär."
"Se alguém criasse GUDA ou TUDA, não faria diferença." O fosso da NVIDIA não é só tecnologia — é a base instalada. 43 mil funcionários dedicados ao CUDA, milhões de desenvolvedores. "A base instalada define uma arquitetura. Todo o resto é secundário."
«لو اخترع أحدهم GUDA أو TUDA لما أحدث أي فرق.» خندق NVIDIA ليس التقنية فحسب — إنه قاعدة التثبيت. 43,000 موظف مكرّسون لـ CUDA، ملايين المطورين. «قاعدة التثبيت تحدد المعمارية. كل شيء آخر ثانوي.»
"अगर कोई GUDA या TUDA बना ले, कोई फ़र्क़ नहीं पड़ेगा।" NVIDIA की खाई सिर्फ़ टेक्नोलॉजी नहीं — इंस्टॉल बेस है। 43,000 कर्मचारी CUDA को समर्पित, लाखों डेवलपर्स। "इंस्टॉल बेस आर्किटेक्चर को परिभाषित करता है। बाक़ी सब गौण है।"
«اگر کسی GUDA یا TUDA بسازد، هیچ فرقی نمیکند.» خندق NVIDIA فقط فناوری نیست — پایگاه نصب است. ۴۳٬۰۰۰ کارمند مکرّس CUDA، میلیونها توسعهدهنده، هر ابر، هر صنعت. «پایگاه نصب معماری را تعریف میکند. بقیه ثانوی است.» مقایسهی x86: معماری نهچندان زیبا، اما پایگاه نصبش آن را تعریفکننده کرد. CUDA الان به نسخهی ۱۳٫۲ رسیده.
«Если кто-то придумает GUDA или TUDA — это ничего не изменит.» Ров NVIDIA — не только технология, но и инсталлированная база. 43 000 сотрудников, посвящённых CUDA, миллионы разработчиков, каждое облако, каждая отрасль. «Инсталлированная база определяет архитектуру. Всё остальное вторично.» Аналогия с x86: архитектурно неизящна, но инсталлированная база сделала её определяющей.
📍 75:20–78:09
📍 75:20–78:09
📍 75:20–78:09
📍 75:20–78:09
📍 75:20–78:09
📍 75:20–78:09
📍 75:20–78:09
📍 75:20–78:09
📍 75:20–78:09
📍 75:20–78:09
📍 75:20–78:09
📍 75:20–78:09
🤖 Agentic AI & The Future
🤖 智能体 AI 与未来
🤖 IA Agéntica y el Futuro
🤖 에이전틱 AI와 미래
🤖 エージェントAIと未来
🤖 IA Agentique et l'Avenir
🤖 Agentische KI und die Zukunft
🤖 IA Agêntica e o Futuro
🤖 الذكاء الاصطناعي الوكيلي والمستقبل
🤖 एजेंटिक AI और भविष्य
🤖 هوش مصنوعی کارگزار و آینده
🤖 Агентный ИИ и Будущее
Vibe coding, AI employees, why every carpenter will be a coder, and the radiologist lesson on jobs.
氛围编程、AI 员工、为什么每个木匠都将成为程序员,以及放射科医生的就业启示。
Vibe coding, empleados IA, por qué cada carpintero será programador, y la lección del radiólogo sobre el empleo.
바이브 코딩, AI 직원, 모든 목수가 코더가 되는 이유, 방사선과 의사의 일자리 교훈.
バイブコーディング、AIの従業員、すべての大工がコーダーになる理由、放射線科医の教訓。
Vibe coding, employés IA, pourquoi chaque charpentier sera codeur, et la leçon du radiologue.
Vibe Coding, KI-Mitarbeiter, warum jeder Schreiner Coder wird, und die Radiologen-Lektion.
Vibe coding, funcionários IA, por que todo carpinteiro será programador, e a lição do radiologista.
वाइब कोडिंग, AI कर्मचारी, हर बढ़ई कोडर क्यों बनेगा, और रेडियोलॉजिस्ट का सबक़।
برنامهنویسی با حس، کارمندان هوش مصنوعی، چرا هر نجاری کدنویس میشود، و درس رادیولوژیستها دربارهی مشاغل.
Вайб-кодинг, сотрудники-ИИ, почему каждый плотник станет программистом, и урок радиолога о рабочих местах.
🤖 Agentic AI🤖 智能体🤖 IA Agéntica🤖 에이전틱 AI🤖 エージェントAI🤖 IA Agentique🤖 Agentische KI🤖 IA Agêntica🤖 AI وكيل🤖 एजेंटिक AI🤖 هوش مصنوعی کارگزار🤖 Агентный ИИ
Every Carpenter Will Be a Coder — The Billion-Programmer Future
每个木匠都将成为程序员——十亿人编程的未来
Cada carpintero será programador — El futuro de mil millones de programadores
모든 목수가 코더가 된다 — 10억 프로그래머의 미래
すべての大工がコーダーに——10億人プログラマーの未来
Chaque charpentier sera codeur — L'avenir du milliard de programmeurs
Jeder Schreiner wird Coder — Die Milliarden-Programmierer-Zukunft
Todo carpinteiro será programador — O futuro de um bilhão de programadores
كل نجار سيصبح مبرمجاً — مستقبل المليار مبرمج
हर बढ़ई कोडर बनेगा — एक अरब प्रोग्रामर का भविष्य
هر نجاری کدنویس خواهد شد — آیندهی یک میلیارد برنامهنویس
Каждый плотник станет кодером — будущее миллиарда программистов
"The definition of coding, as of today, is simply specification." How many people can describe what they want a computer to build? "We just went from 30 million to probably 1 billion." A carpenter with AI is also an architect — their artistry just elevated tremendously. An accountant becomes a financial advisor. The radiologist lesson: computer vision became superhuman in 2019-2020, yet the number of radiologists grew. Because their purpose — diagnosing disease — didn't change. The tools changed, but the job expanded.
"编程的定义,到今天就是——描述规格。"多少人能描述想让电脑造什么?"我们刚从 3000 万人跳到大概 10 亿人。"一个会 AI 的木匠同时也是建筑师——技艺直接升级。会计变理财顾问。放射科启示:计算机视觉 2019-2020 年超过人类,但放射科医生数量反而增长了。因为他们的目的——诊断疾病——没变。工具变了,但工作扩展了。
"La definición de programar hoy es simplemente especificar." ¿Cuántas personas pueden describir lo que quieren que una computadora construya? "Pasamos de 30 millones a probablemente mil millones." Un carpintero con IA también es arquitecto. La lección del radiólogo: la visión artificial superó al humano en 2019-2020, pero el número de radiólogos creció.
"오늘날 코딩의 정의는 단순히 사양을 기술하는 것입니다." 컴퓨터에 무엇을 만들라고 설명할 수 있는 사람이 몇 명일까요? "3천만 명에서 아마 10억 명으로 늘었습니다." AI를 가진 목수는 건축가이기도 합니다. 방사선과 교훈: 컴퓨터 비전이 2019-2020년에 초인적이 되었지만, 방사선 전문의 수는 오히려 증가했습니다.
« La définition du codage aujourd'hui, c'est simplement spécifier. » Combien de gens peuvent décrire ce qu'ils veulent qu'un ordinateur construise ? « On est passé de 30 millions à probablement 1 milliard. » Un charpentier avec l'IA est aussi architecte. La leçon du radiologue : la vision par ordinateur est devenue surhumaine en 2019-2020, mais le nombre de radiologues a augmenté.
„Die Definition von Programmieren ist heute einfach: Spezifikation." Wie viele Menschen können beschreiben, was ein Computer bauen soll? „Wir sind von 30 Millionen auf wahrscheinlich eine Milliarde gesprungen." Ein Schreiner mit KI ist auch Architekt. Die Radiologen-Lektion: Computer Vision wurde 2019-2020 übermenschlich, aber die Zahl der Radiologen wuchs.
"A definição de programar hoje é simplesmente especificar." Quantas pessoas podem descrever o que querem que um computador construa? "Passamos de 30 milhões para provavelmente 1 bilhão." Um carpinteiro com IA também é arquiteto. A lição do radiologista: a visão computacional ficou sobre-humana em 2019-2020, mas o número de radiologistas cresceu.
«تعريف البرمجة اليوم هو ببساطة: الوصف.» كم شخصاً يمكنه وصف ما يريد من الحاسوب بناءه؟ «انتقلنا من 30 مليوناً إلى مليار تقريباً.» النجار مع AI هو أيضاً مهندس معماري. درس أطباء الأشعة: الرؤية الحاسوبية تفوقت على البشر عام 2019-2020 لكن عدد أطباء الأشعة ازداد.
"आज कोडिंग की परिभाषा है: विवरण देना।" कितने लोग बता सकते हैं कि कंप्यूटर से क्या बनवाना है? "हम 3 करोड़ से शायद 1 अरब पर पहुँच गए।" AI वाला बढ़ई आर्किटेक्ट भी है। रेडियोलॉजिस्ट का सबक़: कंप्यूटर विज़न 2019-2020 में सुपरह्यूमन हो गया, लेकिन रेडियोलॉजिस्ट की संख्या बढ़ी।
«تعریف برنامهنویسی، از امروز، صرفاً تعیین مشخصات است.» چه تعداد نفر میتوانند توضیح دهند که از کامپیوتر چه میخواهند بسازد؟ «از ۳۰ میلیون به احتمال زیاد به ۱ میلیارد رسیدیم.» یک نجار با هوش مصنوعی همچنین معمار است — هنرش به شدت ارتقا یافته. درس رادیولوژیست: بینایی کامپیوتری در ۲۰۱۹-۲۰۲۰ فراانسانی شد، اما تعداد رادیولوژیستها رشد کرد. چون هدفشان تغییر نکرد. ابزار عوض شد اما کار گسترش یافت.
«Определение программирования сегодня — просто описание задания.» Сколько людей могут описать, что хотят, чтобы компьютер построил? «Мы только что перешли от 30 миллионов до, вероятно, миллиарда.» Плотник с ИИ — ещё и архитектор, его мастерство невероятно выросло. Урок радиолога: компьютерное зрение стало сверхчеловеческим в 2019-2020, но число радиологов выросло. Потому что их цель — диагностировать болезни — не изменилась.
📍 119:22–125:31
📍 119:22–125:31
📍 119:22–125:31
📍 119:22–125:31
📍 119:22–125:31
📍 119:22–125:31
📍 119:22–125:31
📍 119:22–125:31
📍 119:22–125:31
📍 119:22–125:31
📍 119:22–125:31
📍 119:22–125:31
🤖 Agentic AI🤖 智能体🤖 IA Agéntica🤖 에이전틱 AI🤖 エージェントAI🤖 IA Agentique🤖 Agentische KI🤖 IA Agêntica🤖 AI وكيل🤖 एजेंटिक AI🤖 هوش مصنوعی کارگزار🤖 Агентный ИИ
The Humanoid Robot Thought Experiment
人形机器人思想实验:AI 不会变锤子,它会用锤子
El experimento mental del robot humanoide
휴머노이드 로봇 사고 실험
ヒューマノイドロボットの思考実験
L'expérience de pensée du robot humanoïde
Das Humanoide-Roboter-Gedankenexperiment
O experimento mental do robô humanoide
تجربة الروبوت البشري الفكرية
ह्यूमनॉइड रोबोट का विचार प्रयोग
آزمایش فکری ربات انسانوار
Мысленный эксперимент с роботом-гуманоидом
Jensen poses the question: if the most amazing humanoid robot entered your house, would its hand turn into a hammer when it needs to nail something, or would it just… use the hammer you already have? Then read the microwave manual from the internet? "People say AI will destroy software. That's ridiculous." AI digital workers will use our existing tools, access our files, do research — just like a human employee would. Jensen says he described agentic AI architecture at GTC two years before it became reality.
Jensen 提出一个问题:如果最厉害的人形机器人走进你家,钉钉子时它的手会变成锤子吗?还是直接拿你现有的锤子?然后从网上看微波炉说明书?"有人说 AI 会消灭软件。太荒谬了。"AI 数字员工会使用我们现有的工具、访问文件、做研究——就像人类员工一样。Jensen 说他在 GTC 上描述智能体 AI 架构比现实早了两年。
Jensen plantea: si el robot humanoide más increíble entrara en tu casa, ¿su mano se convertiría en martillo o simplemente usaría el tuyo? ¿Y leería el manual del microondas de internet? "Decir que la IA destruirá el software es ridículo." Los trabajadores digitales usarán nuestras herramientas existentes, accederán a archivos, investigarán — como un empleado humano.
Jensen이 질문합니다: 가장 놀라운 휴머노이드 로봇이 당신 집에 들어오면, 못을 박을 때 손이 망치로 변할까요, 아니면 그냥... 당신의 망치를 사용할까요? "AI가 소프트웨어를 파괴할 거라는 건 터무니없습니다." AI 디지털 워커는 기존 도구를 사용하고 파일에 접근하고 연구할 것입니다.
Jensen pose la question : si le robot humanoïde le plus incroyable entrait chez vous, sa main se transformerait-elle en marteau ou utiliserait-il simplement le vôtre ? « Dire que l'IA va détruire le logiciel est ridicule. » Les travailleurs numériques utiliseront nos outils existants.
Jensen stellt die Frage: Wenn der erstaunlichste humanoide Roboter in Ihr Haus käme, würde sich seine Hand in einen Hammer verwandeln, oder würde er einfach Ihren benutzen? „Zu sagen, KI wird Software zerstören, ist lächerlich." Digitale KI-Arbeiter werden unsere vorhandenen Werkzeuge nutzen.
Jensen pergunta: se o robô humanoide mais incrível entrasse na sua casa, a mão dele viraria um martelo ou ele simplesmente usaria o seu? "Dizer que a IA vai destruir software é ridículo." Trabalhadores digitais usarão nossas ferramentas existentes.
يطرح Jensen السؤال: لو دخل أذكى روبوت بشري منزلك، هل ستتحول يده إلى مطرقة أم سيستخدم مطرقتك؟ «القول إن AI سيدمر البرمجيات أمر سخيف.» العمال الرقميون سيستخدمون أدواتنا الحالية.
Jensen सवाल करते हैं: अगर सबसे शानदार ह्यूमनॉइड रोबोट आपके घर आए, तो कील ठोकने के लिए उसका हाथ हथौड़ा बनेगा या वो बस... आपका हथौड़ा उठाएगा? "AI सॉफ़्टवेयर ख़त्म कर देगा — ये बेतुका है।" AI डिजिटल वर्कर हमारे मौजूदा टूल्स इस्तेमाल करेंगे।
جنسن سوال میپرسد: اگر شگفتانگیزترین ربات انسانوار وارد خانهات شود، هنگام کوبیدن میخ دستش تبدیل به چکش میشود یا فقط... از چکش خودت استفاده میکند؟ سپس دفترچهی مایکروویو را از اینترنت میخواند؟ «میگویند هوش مصنوعی نرمافزار را نابود میکند. این مسخره است.» کارگران دیجیتال هوش مصنوعی از ابزارهای موجود ما استفاده میکنند، به فایلها دسترسی دارند، تحقیق میکنند — درست مثل یک کارمند انسانی.
Дженсен задаёт вопрос: если в ваш дом войдёт самый удивительный гуманоидный робот, его рука превратится в молоток, когда надо забить гвоздь, или он просто... воспользуется вашим молотком? Потом прочитает инструкцию к микроволновке из интернета? «Говорят, ИИ уничтожит программное обеспечение. Это нелепость.» Цифровые работники ИИ будут использовать наши существующие инструменты, получать доступ к файлам, проводить исследования — как обычный человек-сотрудник.
📍 32:42–36:02
📍 32:42–36:02
📍 32:42–36:02
📍 32:42–36:02
📍 32:42–36:02
📍 32:42–36:02
📍 32:42–36:02
📍 32:42–36:02
📍 32:42–36:02
📍 32:42–36:02
📍 32:42–36:02
📍 32:42–36:02
🤖 Agentic AI🤖 智能体🤖 IA Agéntica🤖 에이전틱 AI🤖 エージェントAI🤖 IA Agentique🤖 Agentische KI🤖 IA Agêntica🤖 AI وكيل🤖 एजेंटिक AI🤖 هوش مصنوعی کارگزار🤖 Агентный ИИ
"I Think We've Achieved AGI" — Jensen's Bold Claim
"我认为 AGI 已经实现了"——黄仁勋的大胆宣言
"Creo que hemos alcanzado la AGI" — la audaz declaración de Jensen
"AGI를 달성했다고 생각합니다" — Jensen의 대담한 주장
「AGIは達成された」——Jensenの大胆な主張
« Je crois que nous avons atteint l'AGI » — l'audacieuse déclaration de Jensen
„Ich glaube, wir haben AGI erreicht" — Jensens mutige These
"Acho que alcançamos a AGI" — a afirmação ousada de Jensen
"मुझे लगता है AGI हासिल हो चुका है" — Jensen का बोल्ड दावा
«فکر میکنم به AGI رسیدیم» — ادعای جسورانهی جنسن
«Думаю, мы достигли AGI» — смелое заявление Дженсена
When Lex asks about AGI timelines, Jensen drops a bombshell: "I think it's now. I think we've achieved AGI." His reasoning: an AI agent could create a web service app that a few billion people use for 50 cents, hitting $1B in value — even if briefly. "We saw a whole bunch of those during the internet era." But running NVIDIA? "The odds of 100,000 agents building NVIDIA is zero percent." His key distinction: intelligence is achievable, but building a company requires humanity — determination, vision, relationships, trust.
当 Lex 问及 AGI 时间表,Jensen 抛出炸弹:"我觉得就是现在。我认为 AGI 已经实现了。"他的推理:一个 AI 智能体可以创建一个 Web 应用,几十亿人用 50 美分购买,价值达 $10 亿——哪怕是短暂的。"互联网时代我们见过一堆这样的公司。"但运营 NVIDIA?"10 万个智能体建造 NVIDIA 的概率是零。"关键区分:智力可以达到,但建立公司需要人性。
Cuando Lex pregunta sobre la línea temporal de la AGI, Jensen suelta una bomba: "Creo que es ahora. Creo que hemos alcanzado la AGI." Un agente IA podría crear una app web que mil millones de personas usen por 50 centavos. "Pero las probabilidades de que 100.000 agentes construyan NVIDIA son cero por ciento."
Lex가 AGI 타임라인을 묻자 Jensen이 폭탄을 투하합니다: "지금이라고 생각합니다. AGI를 달성했다고 생각합니다." AI 에이전트가 웹 앱을 만들어 수십억 명이 50센트에 사용할 수 있습니다. "하지만 10만 에이전트가 NVIDIA를 세울 확률은 0%입니다."
Quand Lex demande la timeline de l'AGI, Jensen lâche une bombe : « Je pense que c'est maintenant. Nous avons atteint l'AGI. » Un agent IA pourrait créer une app web pour des milliards d'utilisateurs. « Mais les chances que 100 000 agents construisent NVIDIA sont de zéro pour cent. »
Als Lex nach AGI-Zeitplänen fragt, lässt Jensen eine Bombe fallen: „Ich glaube, es ist jetzt. Wir haben AGI erreicht." Ein KI-Agent könnte eine Web-App erstellen, die Milliarden nutzen. „Aber die Chance, dass 100.000 Agenten NVIDIA bauen, ist null Prozent."
Quando Lex pergunta sobre o cronograma da AGI, Jensen solta uma bomba: "Acho que é agora. Alcançamos a AGI." Um agente de IA poderia criar um app web para bilhões. "Mas as chances de 100 mil agentes construírem a NVIDIA são zero por cento."
حين يسأل Lex عن جدول AGI، يفجّر Jensen مفاجأة: «أعتقد أنه الآن. لقد حققنا الذكاء العام.» وكيل AI يمكنه إنشاء تطبيق ويب يستخدمه مليارات. «لكن احتمال أن يبني 100,000 وكيل NVIDIA هو صفر بالمئة.»
जब Lex AGI टाइमलाइन पूछते हैं, Jensen बम गिराते हैं: "मुझे लगता है अभी। AGI हासिल हो चुका है।" एक AI एजेंट वेब ऐप बना सकता है जो अरबों लोग 50 सेंट में इस्तेमाल करें। "लेकिन 1 लाख एजेंटों के NVIDIA बनाने की संभावना शून्य है।"
وقتی لکس از جدول زمانی AGI میپرسد، جنسن بمب میاندازد: «فکر میکنم الانه. فکر میکنم به AGI رسیدیم.» استدلالش: یک کارگزار هوش مصنوعی میتواند یک اپلیکیشن وب بسازد که چند میلیارد نفر ۵۰ سنت برایش بپردازند و ارزش ۱ میلیارد دلاری ایجاد کند. «اما ادارهی NVIDIA؟ احتمال اینکه ۱۰۰٬۰۰۰ کارگزار NVIDIA بسازند صفر درصد است.»
Когда Лекс спрашивает о таймлайне AGI, Дженсен бросает бомбу: «Думаю, это уже сейчас. Думаю, мы достигли AGI.» Его рассуждение: агент ИИ мог бы создать веб-сервис, которым пользуются несколько миллиардов человек за 50 центов, создавая стоимость в $1 млрд. «Но управлять NVIDIA? Вероятность того, что 100 000 агентов построят NVIDIA, — ноль процентов.»
📍 116:10–118:28
📍 116:10–118:28
📍 116:10–118:28
📍 116:10–118:28
📍 116:10–118:28
📍 116:10–118:28
📍 116:10–118:28
📍 116:10–118:28
📍 116:10–118:28
📍 116:10–118:28
📍 116:10–118:28
📍 116:10–118:28
🏭 Manufacturing & Systems
🏭 制造与系统
🏭 Manufactura y Sistemas
🏭 제조와 시스템
🏭 製造とシステム
🏭 Fabrication et Systèmes
🏭 Fertigung und Systeme
🏭 Manufatura e Sistemas
🏭 التصنيع والأنظمة
🏭 मैन्यूफ़ैक्चरिंग और सिस्टम
🏭 تولید و سیستمها
🏭 Производство и Системы
TSMC partnership, Elon's engineering lessons, supply chain, and the power grid opportunity.
TSMC 合作关系、Elon 的工程启示、供应链与电网机遇。
La alianza con TSMC, las lecciones de Elon, la cadena de suministro y la oportunidad de la red eléctrica.
TSMC 파트너십, Elon의 엔지니어링 교훈, 공급망, 전력망 기회.
TSMCとの提携、Elonのエンジニアリングの教訓、サプライチェーン、電力網の機会。
Le partenariat TSMC, les leçons d'Elon, la chaîne d'approvisionnement et l'opportunité du réseau électrique.
TSMC-Partnerschaft, Elons Engineering-Lektionen, Lieferkette und die Stromnetze-Chance.
Parceria com TSMC, lições de Elon, cadeia de suprimentos e a oportunidade da rede elétrica.
شراكة TSMC، دروس Elon الهندسية، سلسلة التوريد، وفرصة شبكة الكهرباء.
TSMC साझेदारी, Elon की इंजीनियरिंग सीख, सप्लाई चेन, और पावर ग्रिड का मौक़ा।
شراکت با TSMC، درسهای مهندسی ایلان، زنجیره تأمین، و فرصت شبکهی برق.
Партнёрство с TSMC, инженерные уроки Илона, цепочка поставок и возможности энергосети.
Jensen reveals that across three decades and hundreds of billions of dollars of business with TSMC, they don't have a single contract. What makes TSMC special isn't just transistor technology — it's their miraculous manufacturing orchestration, balancing hundreds of customers with dynamic demands, plus a culture that's simultaneously bleeding-edge technology AND world-class customer service. And the intangible: trust. "I trust them to put my company on top of them. That's a very big deal."
Jensen revela que en tres décadas y cientos de miles de millones de dólares de negocio con TSMC, no tienen un solo contrato. Lo especial de TSMC no es solo la tecnología del transistor — es su orquestación manufacturera milagrosa y su cultura que combina tecnología de vanguardia con servicio al cliente de clase mundial. Y lo intangible: confianza.
Jensen은 TSMC와 30년, 수천억 달러의 사업에서 단 하나의 계약서도 없다고 밝힙니다. TSMC의 특별함은 트랜지스터 기술만이 아닙니다 — 수백 고객의 동적 수요를 조율하는 기적적인 제조 오케스트레이션, 그리고 최첨단 기술과 세계 최고 고객 서비스를 동시에 달성하는 문화입니다.
Jensen révèle que sur trois décennies et des centaines de milliards de dollars d'affaires avec TSMC, ils n'ont pas un seul contrat. Ce qui rend TSMC spécial n'est pas que la technologie — c'est leur orchestration manufacturière miraculeuse et la confiance. « Je leur confie mon entreprise. »
Jensen enthüllt, dass über drei Jahrzehnte und Hunderte Milliarden Dollar Geschäft mit TSMC kein einziger Vertrag existiert. Was TSMC besonders macht, ist nicht nur die Transistortechnologie — es ist ihre wundersame Fertigungsorchestrierung und das Vertrauen. „Ich vertraue ihnen, mein Unternehmen auf sie zu bauen."
Jensen revela que em três décadas e centenas de bilhões de dólares de negócios com a TSMC, eles não têm um único contrato. O especial da TSMC não é só tecnologia — é a orquestração manufatureira milagrosa e a confiança.
يكشف Jensen أنه عبر ثلاثة عقود ومئات مليارات الدولارات من الأعمال مع TSMC ليس لديهم عقد واحد. ما يميز TSMC ليس تقنية الترانزستور فقط — إنها تنسيقهم التصنيعي المعجز والثقة.
Jensen बताते हैं कि तीन दशक और सैकड़ों अरब डॉलर के कारोबार में TSMC के साथ एक भी कॉन्ट्रैक्ट नहीं। TSMC को ख़ास बनाती है उनकी चमत्कारी मैन्यूफ़ैक्चरिंग ऑर्केस्ट्रेशन और एक अमूर्त चीज़: भरोसा।
جنسن فاش میکند که در سه دهه و صدها میلیارد دلار کسبوکار با TSMC، یک قرارداد هم ندارند. چیزی که TSMC را خاص میکند تنها فناوری ترانزیستور نیست — هماهنگسازی معجزهآسای تولیدشان است، که صدها مشتری با تقاضاهای پویا را متعادل میکند، به علاوهی فرهنگی که همزمان پیشرفتهترین فناوری و خدمات مشتری درجهی یک جهان است. و آنچه ناملموس است: اعتماد. «به آنها اعتماد میکنم که شرکتم را روی آنها بگذارم. این خیلی مهم است.»
Дженсен раскрывает, что за три десятилетия и сотни миллиардов долларов бизнеса с TSMC у них нет ни одного контракта. Что делает TSMC особенной — не только технология транзисторов, а чудесная производственная оркестровка: балансировать сотни клиентов с динамичными запросами, плюс культура, сочетающая передовые технологии с сервисом мирового класса. И нечто неосязаемое: доверие. «Я доверяю им держать мою компанию на себе. Это очень важно.»
The Power Grid's Hidden Treasure: Use the Idle Capacity
电网的隐藏宝藏:利用闲置产能
El tesoro oculto de la red eléctrica: usar la capacidad ociosa
전력망의 숨겨진 보물: 유휴 용량 활용
電力網の隠された宝:アイドル容量を使え
Le trésor caché du réseau électrique : utiliser la capacité inutilisée
Der verborgene Schatz des Stromnetzes: Leerlaufkapazität nutzen
O tesouro oculto da rede elétrica: usar a capacidade ociosa
كنز شبكة الكهرباء المخفي: استخدام الطاقة الخاملة
बिजली ग्रिड का छिपा ख़ज़ाना: ख़ाली क्षमता का इस्तेमाल
گنج پنهان شبکهی برق: از ظرفیت بیکار استفاده کن
Скрытое сокровище энергосети: используй простаивающую мощность
The power grid is designed for worst-case peak — a few days in winter, a few in summer, extreme weather. But 99% of the time, it runs at about 60% of capacity. "All that idle power is just sitting there." Jensen's proposal: data centers that gracefully degrade during rare peaks. When the grid says "back down to 80%," the computers shift workloads, slow down, reduce consumption. Three stakeholders need to align: customers must accept less-than-perfect uptime, data centers must engineer graceful degradation, and utilities must offer tiered power contracts.
La red eléctrica se diseña para el pico máximo — unos días en invierno, otros en verano. Pero el 99 % del tiempo funciona al 60 % de capacidad. La propuesta de Jensen: centros de datos que degraden elegantemente durante picos raros. Tres partes deben alinearse: clientes, centros de datos y servicios públicos.
전력망은 최악의 피크에 맞춰 설계되어 있습니다 — 겨울 며칠, 여름 며칠. 하지만 99%의 시간 동안 약 60% 용량으로 운영됩니다. Jensen의 제안: 드문 피크 시 우아하게 성능을 낮추는 데이터 센터. 세 이해관계자가 맞춰야 합니다.
Le réseau électrique est conçu pour le pic maximal. Mais 99 % du temps, il tourne à 60 % de capacité. La proposition de Jensen : des centres de données qui dégradent élégamment lors des pics rares.
Das Stromnetz ist für den schlimmsten Fall ausgelegt. Aber 99 % der Zeit läuft es bei etwa 60 % Kapazität. Jensens Vorschlag: Rechenzentren, die bei seltenen Spitzen elegant herunterfahren.
A rede elétrica é projetada para o pico máximo. Mas 99% do tempo funciona a 60% da capacidade. A proposta de Jensen: data centers que degradam elegantemente durante picos raros.
صُمّمت شبكة الكهرباء لأسوأ ذروة. لكن 99% من الوقت تعمل بنحو 60% من طاقتها. اقتراح Jensen: مراكز بيانات تنخفض بأناقة أثناء الذروات النادرة.
पावर ग्रिड सबसे ख़राब पीक के लिए डिज़ाइन है। लेकिन 99% समय लगभग 60% क्षमता पर चलता है। Jensen का प्रस्ताव: दुर्लभ पीक के दौरान सुंदर ढंग से डिग्रेड होने वाले डेटा सेंटर।
شبکهی برق برای بدترین اوج طراحی شده — چند روز در زمستان، چند روز در تابستان. اما ۹۹٪ اوقات با حدود ۶۰٪ ظرفیت کار میکند. «همهی آن برق بیکار همانجا نشسته.» پیشنهاد جنسن: مراکز دادهای که در اوجهای نادر بهزیبایی کاهش عملکرد دهند. وقتی شبکه میگوید «به ۸۰٪ برگردید»، کامپیوترها بار را جابجا میکنند، کند میشوند، مصرف را کاهش میدهند. سه ذینفع باید همراستا شوند: مشتریان، مراکز داده، و شرکتهای برق.
Электросеть проектируется для наихудшего пика — несколько дней зимой, несколько летом. Но 99% времени она работает примерно на 60% мощности. «Вся эта простаивающая энергия просто лежит.» Предложение Дженсена: дата-центры, которые элегантно снижают нагрузку во время редких пиков. Когда сеть говорит «снизьтесь до 80%», компьютеры перераспределяют нагрузку, замедляются, сокращают потребление. Три стейкхолдера должны договориться: клиенты, дата-центры и энергокомпании.
Elon's Colossus: Questioning Everything at System Scale
Elon 的 Colossus:在系统级追问一切
El Colossus de Elon: cuestionar todo a escala de sistema
Elon의 Colossus: 시스템 규모에서 모든 것에 질문하기
ElonのColossus:システムスケールですべてを問う
Le Colossus d'Elon : tout remettre en question à l'échelle système
Elons Colossus: Alles auf Systemebene hinterfragen
O Colossus de Elon: questionar tudo na escala do sistema
Colossus الخاص بـ Elon: التشكيك في كل شيء على مستوى النظام
Elon का Colossus: सिस्टम स्केल पर हर चीज़ पर सवाल
Colossus ایلان: در سطح سیستم به همه چیز سوال بزن
Colossus Илона: ставь под вопрос всё на уровне системы
Jensen praises Elon's xAI Memphis Colossus — 200,000 GPUs built in just four months. What makes Elon exceptional: he's deep in many topics yet thinks at system scale. His questions: "Is it necessary? Does it have to be done this way? Does it have to take this long?" He strips everything to the minimum while keeping all necessary capabilities. He's present at the point of action, personally plug-tracing cable routines. "When you act personally with so much urgency, it causes everybody else to act with urgency."
Jensen elogia el Colossus de Elon — 200.000 GPUs en solo cuatro meses. Lo excepcional de Elon: profundo en muchos temas pero piensa a escala de sistema. Sus preguntas: "¿Es necesario? ¿Tiene que hacerse así? ¿Tiene que tardar tanto?" Presente en el punto de acción. "Cuando actúas personalmente con tanta urgencia, todos los demás actúan con urgencia."
Jensen은 Elon의 xAI 멤피스 Colossus를 칭찬합니다 — 20만 GPU를 단 4개월에 구축. Elon의 질문: "이게 필요한가? 이렇게 해야 하나? 이만큼 걸려야 하나?" 현장에서 직접 케이블 연결 과정을 추적합니다. "이렇게 긴급하게 직접 행동하면 다른 모든 사람도 긴급하게 행동합니다."
Jensen loue le Colossus d'Elon — 200 000 GPU en quatre mois. Les questions d'Elon : « Est-ce nécessaire ? Doit-on le faire ainsi ? Doit-ce prendre autant de temps ? » Présent sur le terrain. « Quand vous agissez personnellement avec tant d'urgence, tout le monde suit. »
Jensen lobt Elons xAI Memphis Colossus — 200.000 GPUs in nur vier Monaten. Elons Fragen: „Ist das nötig? Muss es so gemacht werden? Muss es so lange dauern?" Er ist am Ort des Geschehens präsent. „Wenn man persönlich mit solcher Dringlichkeit handelt, handeln alle anderen auch dringlich."
Jensen elogia o Colossus de Elon — 200 mil GPUs em apenas quatro meses. As perguntas de Elon: "É necessário? Tem que ser feito assim? Tem que demorar tanto?" Presente no ponto de ação. "Quando você age pessoalmente com tanta urgência, todos agem com urgência."
يمتدح Jensen مشروع Colossus لـ Elon — 200,000 بطاقة رسومات في أربعة أشهر فقط. أسئلة Elon: «هل هذا ضروري؟ هل يجب أن يُنفذ هكذا؟ هل يجب أن يستغرق كل هذا الوقت؟» حاضر في نقطة العمل. «حين تتصرف شخصياً بكل هذا الإلحاح، الجميع يتصرف بإلحاح.»
Jensen Elon के xAI Memphis Colossus की तारीफ़ करते हैं — 2 लाख GPUs सिर्फ़ चार महीने में। Elon के सवाल: "क्या ये ज़रूरी है? क्या ऐसे ही करना होगा? क्या इतना वक़्त लगना ज़रूरी है?" "जब आप ख़ुद इतनी तत्परता से काम करते हैं, तो बाक़ी सब भी तत्पर हो जाते हैं।"
جنسن Colossus xAI ممفیس ایلان را میستاید — ۲۰۰٬۰۰۰ GPU در تنها چهار ماه ساخته شد. چیزی که ایلان را استثنایی میکند: در موضوعات بسیار عمیق است اما در مقیاس سیستم فکر میکند. سوالاتش: «آیا لازم است؟ آیا باید اینطور انجام شود؟ آیا باید اینقدر طول بکشد؟» همه چیز را به حداقل تقلیل میدهد در حالی که تمام قابلیتهای لازم را حفظ میکند. «وقتی خودت با این فوریت شخصاً عمل میکنی، همهی بقیه هم با فوریت عمل میکنند.»
Дженсен хвалит Colossus xAI в Мемфисе от Илона — 200 000 GPU всего за четыре месяца. Что делает Илона исключительным: он глубок во многих темах, но думает в масштабе системы. Его вопросы: «Это необходимо? Нужно ли делать именно так? Должно ли это занимать столько времени?» Он снимает всё лишнее, сохраняя все необходимые возможности. «Когда действуешь лично с такой срочностью, это заставляет всех остальных действовать с срочностью.»
Morris Chang le ofreció a Jensen el puesto de CEO de TSMC
Morris Chang이 Jensen에게 TSMC CEO를 제안하다
Morris ChangがJensenにTSMC CEO就任を打診
Morris Chang a offert à Jensen le poste de PDG de TSMC
Morris Chang bot Jensen den TSMC-CEO-Posten an
Morris Chang ofereceu a Jensen o cargo de CEO da TSMC
Morris Chang عرض على Jensen منصب رئيس TSMC
Morris Chang ने Jensen को TSMC CEO का ऑफ़र दिया
Morris Chang به جنسن مدیرعاملی TSMC را پیشنهاد داد
Моррис Чанг предложил Дженсену пост CEO TSMC
In 2013, TSMC founder Morris Chang offered Jensen the chance to become TSMC's chief executive. Jensen confirms the story is true. He was "deeply honored and humbled" but declined — not because TSMC wasn't an incredible offer, but because "the work that I'm doing here is really important, and I've seen, in my mind's eye, what NVIDIA was going to be." Now Jensen says: "I can help both companies." A moment that reveals how clearly Jensen has always seen NVIDIA's trajectory.
En 2013, el fundador de TSMC Morris Chang le ofreció a Jensen dirigir TSMC. Jensen confirma la historia. Se sintió "profundamente honrado" pero declinó — no porque no fuera increíble, sino porque "el trabajo que hago aquí es realmente importante, y vi en mi mente lo que NVIDIA iba a ser." Ahora dice: "Puedo ayudar a ambas empresas."
2013년 TSMC 창립자 Morris Chang이 Jensen에게 TSMC CEO가 되라고 제안했습니다. Jensen은 이 이야기가 사실이라고 확인합니다. "깊이 영광스럽고 겸허했지만" 거절했습니다 — "여기서 하는 일이 정말 중요하고, 마음의 눈으로 NVIDIA가 무엇이 될지 보았기 때문입니다." 지금은 "두 회사 모두 도울 수 있습니다."
En 2013, le fondateur de TSMC Morris Chang a offert à Jensen de diriger TSMC. Jensen confirme l'histoire. « Profondément honoré et humble » mais a décliné — « le travail que je fais ici est vraiment important, et j'avais vu dans mon esprit ce que NVIDIA allait devenir. » Aujourd'hui : « Je peux aider les deux entreprises. »
2013 bot TSMC-Gründer Morris Chang Jensen die Chance, TSMC-CEO zu werden. Jensen bestätigt die Geschichte. „Zutiefst geehrt und demütig" — aber er lehnte ab. „Die Arbeit hier ist wirklich wichtig, und ich habe in meinem geistigen Auge gesehen, was NVIDIA werden würde." Heute: „Ich kann beiden Unternehmen helfen."
Em 2013, o fundador da TSMC Morris Chang ofereceu a Jensen a chance de liderar a TSMC. Jensen confirma a história. "Profundamente honrado e humilhado" mas recusou — "o trabalho que faço aqui é realmente importante, e vi na minha mente o que a NVIDIA seria." Hoje: "Posso ajudar as duas empresas."
في 2013 عرض مؤسس TSMC Morris Chang على Jensen قيادة TSMC. Jensen يؤكد القصة. «شعرت بشرف عميق وتواضع» لكنه رفض — «العمل الذي أقوم به هنا مهم حقاً، ورأيت في عين ذهني ما ستصبح عليه NVIDIA.» اليوم: «أستطيع مساعدة الشركتين.»
2013 में TSMC संस्थापक Morris Chang ने Jensen को TSMC CEO बनने का मौक़ा दिया। Jensen इसकी पुष्टि करते हैं। "गहरा सम्मान और विनम्रता महसूस हुई" लेकिन मना कर दिया — "यहाँ का काम सच में अहम है, और मैंने अपनी कल्पना में देखा था कि NVIDIA क्या बनेगा।" आज: "मैं दोनों कंपनियों की मदद कर सकता हूँ।"
در سال ۲۰۱۳، بنیانگذار TSMC موریس چانگ به جنسن پیشنهاد داد مدیرعامل TSMC شود. جنسن تأیید میکند این داستان درست است. «عمیقاً شرافتمند و فروتن» احساس کرد اما رد کرد — نه چون TSMC پیشنهاد شگفتانگیزی نبود، بلکه چون «کاری که اینجا انجام میدهم واقعاً مهم است، و در ذهنم میدیدم NVIDIA قرار است چه بشود.» حالا جنسن میگوید: «میتوانم به هر دو شرکت کمک کنم.»
В 2013 году основатель TSMC Моррис Чанг предложил Дженсену стать генеральным директором TSMC. Дженсен подтверждает: история правдивая. Он был «глубоко польщён и смущён», но отказался — не потому что TSMC не было невероятным предложением, а потому что «работа, которую я делаю здесь, действительно важна, и я видел в уме, чем станет NVIDIA». Сейчас Дженсен говорит: «Я могу помочь обеим компаниям.»
📍 73:15–75:02
📍 73:15–75:02
📍 73:15–75:02
📍 73:15–75:02
📍 73:15–75:02
📍 73:15–75:02
📍 73:15–75:02
📍 73:15–75:02
📍 73:15–75:02
📍 73:15–75:02
📍 73:15–75:02
📍 73:15–75:02
🎮 Origin Story
🎮 起源故事
🎮 Historia de Origen
🎮 기원 이야기
🎮 起源の物語
🎮 Histoire des Origines
🎮 Entstehungsgeschichte
🎮 História de Origem
🎮 قصة البداية
🎮 शुरुआत की कहानी
🎮 داستان آغاز
🎮 История Истоков
The CUDA bet that nearly killed the company, gaming roots, and why GeForce is still NVIDIA's #1 marketing strategy.
几乎致命的 CUDA 豪赌、游戏根基、以及为什么 GeForce 至今仍是 NVIDIA 第一营销策略。
La apuesta de CUDA que casi mata a la empresa, las raíces gamer y por qué GeForce sigue siendo la estrategia #1.
회사를 거의 죽일 뻔한 CUDA 베팅, 게이밍 뿌리, GeForce가 여전히 1순위 마케팅인 이유.
A aposta CUDA: de US$ 8 bilhões para US$ 1,5 bilhão
رهان CUDA: من 8 مليارات إلى 1.5 مليار
CUDA का दाँव: $8 बिलियन से $1.5 बिलियन तक गिरावट
شرطبندی CUDA: از ۸ میلیارد به ۱٫۵ میلیارد دلار
Ставка на CUDA: с $8 млрд до $1,5 млрд
Putting CUDA on every GeForce GPU was "as close to an existential threat" as any decision Jensen ever made. CUDA increased manufacturing cost by 50% on a consumer product where gamers wouldn't pay more. The company was a 35% gross margin business — the cost consumed all profit. Market cap dropped from ~$8 billion to $1.5 billion. "We were down there for a while and we clawed our way back slowly." But CUDA on GeForce put a supercomputer in the hands of every researcher. "NVIDIA is the house that GeForce built."
Poner CUDA en cada GeForce fue "lo más cercano a una amenaza existencial" que Jensen enfrentó. CUDA aumentó el coste un 50 % en un producto donde los gamers no pagarían más. La capitalización cayó de ~8 mil millones a 1.500 millones. "NVIDIA es la casa que GeForce construyó."
모든 GeForce GPU에 CUDA를 탑재한 것은 Jensen이 내린 "가장 생존 위협에 가까운 결정"이었습니다. CUDA는 소비자 제품의 제조 비용을 50% 올렸지만 게이머들은 더 내지 않았습니다. 시가총액이 ~80억 달러에서 15억 달러로 떨어졌습니다. "NVIDIA는 GeForce가 세운 집입니다."
Mettre CUDA sur chaque GeForce fut « la décision la plus proche d'une menace existentielle ». CUDA a augmenté les coûts de 50 % sur un produit grand public. La capitalisation est passée de ~8 milliards à 1,5 milliard. « NVIDIA est la maison que GeForce a construite. »
CUDA auf jede GeForce-GPU zu bringen war „so nah an einer existenziellen Bedrohung" wie keine andere Entscheidung. CUDA erhöhte die Herstellungskosten um 50 %. Die Marktkapitalisierung fiel von ~8 auf 1,5 Milliarden Dollar. „NVIDIA ist das Haus, das GeForce gebaut hat."
Colocar o CUDA em cada GeForce foi "a decisão mais próxima de uma ameaça existencial". O CUDA aumentou os custos em 50%. A capitalização caiu de ~US$ 8 bilhões para US$ 1,5 bilhão. "NVIDIA é a casa que a GeForce construiu."
وضع CUDA على كل GeForce كان «أقرب تهديد وجودي» واجهه Jensen. CUDA رفعت تكلفة التصنيع 50%. القيمة السوقية انخفضت من ~8 مليارات إلى 1.5 مليار. «NVIDIA هي البيت الذي بنته GeForce.»
हर GeForce GPU पर CUDA डालना Jensen का "सबसे अस्तित्व-ख़तरे वाला फ़ैसला" था। CUDA ने कंज़्यूमर प्रोडक्ट की लागत 50% बढ़ाई। मार्केट कैप ~$8 बिलियन से $1.5 बिलियन पर गिरा। "NVIDIA वो घर है जो GeForce ने बनाया।"
قرار دادن CUDA روی هر GPU GeForce «به اندازهی یک تهدید وجودی» نزدیک بود. CUDA هزینهی تولید را روی محصول مصرفکننده ۵۰٪ افزایش داد — در حالی که گیمرها حاضر نبودند بیشتر بپردازند. شرکت با حاشیهی ناخالص ۳۵٪ کار میکرد — هزینه همهی سود را بلعید. ارزش بازار از ~۸ میلیارد دلار به ۱٫۵ میلیارد دلار کاهش یافت. «مدتی در آن پایین بودیم و به آرامی راهمان را بالا کشیدیم.» اما CUDA روی GeForce یک ابرکامپیوتر در دستان هر محقق گذاشت. «NVIDIA خانهای است که GeForce ساخت.»
Установить CUDA на каждый GeForce GPU было «максимально близко к экзистенциальной угрозе». CUDA увеличила производственные затраты на 50% на потребительском продукте, за который геймеры не платили бы больше. Компания работала с маржой 35% — затраты поглотили всю прибыль. Капитализация упала с ~$8 млрд до $1,5 млрд. «Мы долго находились там и медленно карабкались обратно.» Но CUDA на GeForce дала суперкомпьютер в руки каждого исследователя. «NVIDIA — дом, который построил GeForce.»
🎮 CUDA launched 2007 · Cost increased 50% · Market cap: ~$8B → $1.5B · Took a decade to recover · Now the foundation of a $3T+ company
Jensen's favorite game: Doom — "the intersection of cultural implication and turning the PC into a gaming device." GeForce remains NVIDIA's #1 marketing strategy to this day. "People learn about NVIDIA while they're in their teenage years playing Call of Duty. Then they go to college and discover CUDA." The path from gaming GPU → programmable shaders → FP32 → Cg → CUDA was a deliberate, step-by-step expansion from accelerator to computing company. Every step balanced specialization against generalization.
Jensen 最爱的游戏:Doom——"文化影响力与把 PC 变成游戏设备的交汇点"。GeForce 至今仍是 NVIDIA 第一营销策略。"人们在十几岁玩 Call of Duty 时认识 NVIDIA。上了大学就发现了 CUDA。"从游戏 GPU → 可编程着色器 → FP32 → Cg → CUDA 的路径是从加速器到计算公司的刻意逐步扩展。每一步都平衡了专业化与通用化。
El juego favorito de Jensen: Doom. GeForce sigue siendo la estrategia de marketing #1 de NVIDIA. "La gente conoce NVIDIA de adolescentes jugando Call of Duty. Luego van a la universidad y descubren CUDA." El camino de GPU para juegos → shaders programables → FP32 → Cg → CUDA fue una expansión deliberada, paso a paso.
Jensen이 가장 좋아하는 게임: Doom. GeForce는 오늘날까지 NVIDIA의 1순위 마케팅 전략입니다. "사람들은 10대에 콜 오브 듀티를 하면서 NVIDIA를 알게 됩니다. 대학에 가서 CUDA를 발견합니다." 게이밍 GPU → 프로그래머블 셰이더 → FP32 → Cg → CUDA로의 경로는 의도적인 단계별 확장이었습니다.
Jensenの好きなゲーム:Doom。GeForceは今日もNVIDIAのマーケティング戦略第1位。「人々は10代でCall of DutyをプレイしてNVIDIAを知る。大学に行ってCUDAを発見する。」ゲーミングGPU→プログラマブルシェーダー→FP32→Cg→CUDAへの道は、意図的な段階的拡張でした。
Le jeu préféré de Jensen : Doom. GeForce reste la stratégie marketing n°1 de NVIDIA. « Les gens découvrent NVIDIA adolescents en jouant à Call of Duty. Puis à l'université, ils découvrent CUDA. »
Jensens Lieblingsspiel: Doom. GeForce ist bis heute NVIDIAs Marketingstrategie Nr. 1. „Menschen lernen NVIDIA als Teenager bei Call of Duty kennen. An der Uni entdecken sie CUDA."
O jogo favorito de Jensen: Doom. GeForce continua sendo a estratégia de marketing #1 da NVIDIA. "As pessoas conhecem a NVIDIA na adolescência jogando Call of Duty. Na universidade, descobrem o CUDA."
لعبة Jensen المفضلة: Doom. GeForce لا تزال استراتيجية NVIDIA التسويقية الأولى. «يعرف الناس NVIDIA في مراهقتهم بلعب Call of Duty. ثم في الجامعة يكتشفون CUDA.»
Jensen का पसंदीदा गेम: Doom। GeForce आज भी NVIDIA की #1 मार्केटिंग स्ट्रैटेजी है। "लोग किशोरावस्था में Call of Duty खेलते हुए NVIDIA जानते हैं। कॉलेज में CUDA खोजते हैं।"
بازی مورد علاقهی جنسن: Doom — «تقاطع تأثیر فرهنگی و تبدیل PC به دستگاه گیمینگ.» GeForce همچنان استراتژی بازاریابی اول NVIDIA است. «مردم در نوجوانی با بازی Call of Duty با NVIDIA آشنا میشوند. بعد به دانشگاه میروند و CUDA را کشف میکنند.» مسیر GPU گیمینگ ← شیدرهای برنامهپذیر ← FP32 ← Cg ← CUDA توسعهای گامبهگام از شتابدهنده به شرکت محاسباتی بود.
Любимая игра Дженсена: Doom — «пересечение культурного влияния и превращения PC в игровое устройство». GeForce по сей день остаётся маркетинговой стратегией №1 NVIDIA. «Люди узнают о NVIDIA в подростковом возрасте, играя в Call of Duty. Потом идут в университет и открывают CUDA.» Путь от игрового GPU → программируемые шейдеры → FP32 → Cg → CUDA был намеренным пошаговым расширением от ускорителя до вычислительной компании.
📍 108:25–114:17
📍 108:25–114:17
📍 108:25–114:17
📍 108:25–114:17
📍 108:25–114:17
📍 108:25–114:17
📍 108:25–114:17
📍 108:25–114:17
📍 108:25–114:17
📍 108:25–114:17
📍 108:25–114:17
📍 108:25–114:17
🌍 Responsibility & Impact
🌍 责任与影响
🌍 Responsabilidad e Impacto
🌍 책임과 영향력
🌍 責任とインパクト
🌍 Responsabilité et Impact
🌍 Verantwortung und Wirkung
🌍 Responsabilidade e Impacto
🌍 المسؤولية والأثر
🌍 ज़िम्मेदारी और प्रभाव
🌍 مسئولیت و تأثیر
🌍 Ответственность и Влияние
National security, teachers becoming millionaires, China's builder culture, and why you can't not be romantic about the future.
国家安全、教师变百万富翁、中国的建设者文化、以及为什么你不可能不为未来心动。
Seguridad nacional, profesores millonarios, la cultura constructora de China y por qué no puedes no ser romántico con el futuro.
국가 안보, 백만장자가 된 교사들, 중국의 빌더 문화, 미래에 로맨틱하지 않을 수 없는 이유.
China: The World's Fastest-Innovating Builder Nation
中国:全球创新速度最快的建设者国家
China: la nación constructora que innova más rápido del mundo
중국: 세계에서 가장 빠르게 혁신하는 빌더 국가
中国:世界最速で革新するビルダー国家
La Chine : la nation bâtisseuse qui innove le plus vite au monde
China: Die am schnellsten innovierende Bauer-Nation der Welt
China: a nação construtora que inova mais rápido no mundo
الصين: أسرع أمة بنّاءة ابتكاراً في العالم
चीन: दुनिया का सबसे तेज़ इनोवेशन करने वाला बिल्डर राष्ट्र
چین: سریعترین ملت سازندهی نوآور جهان
Китай: самая быстро инновирующая строительная нация мира
50% of the world's AI researchers are Chinese. Their tech industry emerged during the mobile-cloud software era. Provinces compete with each other like startups. The schoolmate culture means knowledge spreads instantly — "open source all the time." Insane internal competition produces incredible companies. "It's a builder nation. Our country's leaders are mostly lawyers. Their leaders are incredible engineers." Jensen's nuanced, respectful analysis of why China innovates so fast — education, culture, competition, and timing.
全球 50% 的 AI 研究者是中国人。他们的科技行业在移动云软件时代崛起。各省像创业公司一样相互竞争。同学文化意味着知识瞬间传播——"一直在开源"。疯狂的内部竞争催生出惊人的公司。"这是一个建设者国家。我们的领导人大多是律师。他们的领导人是出色的工程师。"Jensen 对中国为何创新如此之快给出了细腻、尊重的分析。
El 50 % de los investigadores de IA del mundo son chinos. La cultura de compañeros de clase difunde conocimiento al instante — "open source todo el tiempo." La competencia interna produce empresas increíbles. "Es una nación constructora." Un análisis respetuoso de Jensen sobre por qué China innova tan rápido.
전 세계 AI 연구자의 50%가 중국인입니다. 학교 동기 문화로 지식이 즉시 확산됩니다 — "항상 오픈소스." 미친 내부 경쟁이 놀라운 기업을 만듭니다. "빌더 국가입니다." 중국이 왜 그렇게 빠르게 혁신하는지에 대한 Jensen의 세밀한 분석.
50 % des chercheurs en IA du monde sont chinois. La culture du camarade de classe diffuse le savoir instantanément. La compétition interne folle produit des entreprises incroyables. « C'est une nation de bâtisseurs. » Une analyse nuancée de Jensen.
50 % der KI-Forscher weltweit sind Chinesen. Die Schulkameraden-Kultur verbreitet Wissen sofort. Wahnsinniger interner Wettbewerb erzeugt unglaubliche Unternehmen. „Es ist eine Bauer-Nation." Jensens nuancierte Analyse, warum China so schnell innoviert.
50% dos pesquisadores de IA do mundo são chineses. A cultura de colegas de classe espalha conhecimento instantaneamente. Competição interna insana produz empresas incríveis. "É uma nação de construtores." A análise nuançada de Jensen.
50% من باحثي الذكاء الاصطناعي في العالم صينيون. ثقافة زملاء الدراسة تنشر المعرفة فوراً. المنافسة الداخلية المجنونة تنتج شركات مذهلة. «إنها أمة بنّاء.» تحليل Jensen الدقيق المحترم.
दुनिया के 50% AI शोधकर्ता चीनी हैं। स्कूलमेट कल्चर से ज्ञान तुरंत फैलता है। पागल आंतरिक प्रतिस्पर्धा शानदार कंपनियाँ पैदा करती है। "ये एक बिल्डर राष्ट्र है।" Jensen का सूक्ष्म, सम्मानजनक विश्लेषण।
۵۰٪ از محققان هوش مصنوعی جهان چینی هستند. صنعت فناوریشان در دوران نرمافزار موبایل-ابری ظهور کرد. استانها مثل استارتاپ با هم رقابت میکنند. فرهنگ هممدرسهای یعنی دانش فوری منتشر میشود — «همیشه متنباز.» رقابت داخلی دیوانهوار شرکتهای شگفتانگیز میسازد. «این یک ملت سازنده است. رهبران کشور ما بیشتر وکیل هستند. رهبران آنها مهندسان شگفتانگیزی هستند.» تحلیل دقیق و محترمانهی جنسن از چرایی سرعت نوآوری چین.
50% мировых исследователей ИИ — китайцы. Их технологическая отрасль выросла в эпоху мобильно-облачного ПО. Провинции конкурируют друг с другом как стартапы. Культура однокурсников означает мгновенное распространение знаний — «всегда открытый исходный код». Безумная внутренняя конкуренция производит невероятные компании. «Это строительная нация. Большинство лидеров нашей страны — юристы. Их лидеры — невероятные инженеры.» Тонкий, уважительный анализ Дженсена.
Jensen closes with breathtaking optimism. "The end of disease is a reasonable expectation. Pollution drastically reduced — reasonable. Understanding the biological machine — within five years." He plans to send a humanoid robot to space on a continuous self-improvement mission, eventually beaming his consciousness after it at the speed of light. And when Lex asks what gives him hope: "I've always had great confidence in the kindness, generosity, and compassion of humanity. Vastly, I am proven right." This is a once-in-humanity experience, and he's not letting go.
Jensen cierra con un optimismo que quita el aliento. "El fin de las enfermedades es una expectativa razonable. La contaminación reducida drásticamente — razonable. Entender la máquina biológica — en cinco años." Planea enviar un humanoide al espacio. "Siempre he confiado en la bondad de la humanidad. Y la evidencia me da la razón."
Jensen은 숨 막히는 낙관론으로 마무리합니다. "질병의 종식은 합리적인 기대입니다. 오염의 대폭 감소 — 합리적. 생물학적 기계 이해 — 5년 이내." 우주에 인간형 로봇을 보내 의식을 광속으로 전송할 계획입니다. "나는 항상 인류의 친절함, 관대함, 동정심을 깊이 신뢰해왔습니다."
Jensen conclut avec un optimisme saisissant. « La fin des maladies est une attente raisonnable. Comprendre la machine biologique — dans cinq ans. » Il prévoit d'envoyer un humanoïde dans l'espace. « J'ai toujours eu une grande confiance dans la bonté de l'humanité. »
Jensen schließt mit atemberaubendem Optimismus. „Das Ende von Krankheiten ist eine vernünftige Erwartung. Die biologische Maschine verstehen — in fünf Jahren." Er plant, einen humanoiden Roboter ins All zu schicken. „Ich habe immer an die Güte der Menschheit geglaubt."
Jensen encerra com otimismo de tirar o fôlego. "O fim das doenças é uma expectativa razoável. Entender a máquina biológica — em cinco anos." Ele planeja enviar um robô humanoide ao espaço. "Sempre confiei na bondade da humanidade."
يختتم Jensen بتفاؤل يخطف الأنفاس. «نهاية الأمراض توقع معقول. فهم الآلة البيولوجية — خلال خمس سنوات.» يخطط لإرسال روبوت بشري إلى الفضاء. «لطالما وثقت بلطف البشرية وكرمها.»
Jensen दम रोक देने वाली आशावादिता से समापन करते हैं। "बीमारियों का अंत एक वाजिब उम्मीद है। जैविक मशीन को समझना — पाँच साल में।" वो स्पेस में ह्यूमनॉइड रोबोट भेजने की योजना बना रहे हैं। "मुझे हमेशा इंसानियत की दया और उदारता पर गहरा भरोसा रहा है।"
جنسن با خوشبینی نفسگیری جمعبندی میکند. «پایان بیماری انتظاری معقول است. آلودگی به شدت کاهش مییابد — معقول. درک ماشین زیستی — ظرف پنج سال.» برنامه دارد یک ربات انسانوار به فضا بفرستد و در نهایت آگاهیاش را با سرعت نور دنبالش بفرستد. و وقتی لکس میپرسد چه چیزی امیدش میدهد: «همیشه به مهربانی، سخاوت و همدلی انسانیت اعتماد داشتم. به طرز چشمگیری حق با من ثابت شده.»
Дженсен заканчивает с захватывающим оптимизмом. «Конец болезней — разумное ожидание. Резкое сокращение загрязнения — разумно. Понять биологическую машину — в течение пяти лет.» Он планирует отправить гуманоидного робота в космос, а в конечном счёте — переслать своё сознание вслед за ним со скоростью света. Когда Лекс спрашивает, что даёт ему надежду: «Я всегда питал огромную уверенность в доброте, щедрости и сострадании человечества. И в подавляющем большинстве случаев оказываюсь прав.»